Python霍夫直线检测

霍夫直线变换是一种在数字图像处理中常用的技术，它可以用来检测图像中的直线。在 Python 中，我们可以使用 OpenCV 库来实现霍夫直线检测。

以下是一个实现霍夫直线检测的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('test.jpg')

# 将图像转为灰度图
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 进行边缘检测
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3)

# 进行霍夫直线变换
lines = cv2.HoughLines(edges, 1, np.pi/180, 200)

# 绘制检测到的直线
for line in lines:
    rho, theta = line[0]
    a = np.cos(theta)
    b = np.sin(theta)
    x0 = a*rho
    y0 = b*rho
    x1 = int(x0 + 1000*(-b))
    y1 = int(y0 + 1000*(a))
    x2 = int(x0 - 1000*(-b))
    y2 = int(y0 - 1000*(a))
    cv2.line(img, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例代码中，我们首先读取了一张图片，然后将其转为灰度图，并进行边缘检测。接下来，我们使用 `cv2.HoughLines()` 函数进行霍夫直线变换，并得到检测到的直线。最后，我们使用 `cv2.line()` 函数将检测到的直线绘制在原图上，并显示结果。

需要注意的是，在绘制直线时，我们需要将极坐标形式的直线参数转换为笛卡尔坐标系中的两点坐标，以便绘制直线。

希望这个示例代码能够帮助到你。