霍夫变换 python opencv

在Python中，使用OpenCV库可以方便地实现霍夫变换。下面是一个基本的示例代码，用于检测图像中的直线：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转为灰度图
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 边缘检测
edges = cv2.Canny(gray,50,150,apertureSize = 3)

# 进行霍夫变换
lines = cv2.HoughLines(edges,1,np.pi/180,200)

# 在图像上绘制直线
for line in lines:
    rho,theta = line[0]
    a = np.cos(theta)
    b = np.sin(theta)
    x0 = a*rho
    y0 = b*rho
    x1 = int(x0 + 1000*(-b))
    y1 = int(y0 + 1000*(a))
    x2 = int(x0 - 1000*(-b))
    y2 = int(y0 - 1000*(a))
    cv2.line(img,(x1,y1),(x2,y2),(0,0,255),2)

# 显示图像
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先读取一张图像，然后将其转换为灰度图，接着进行边缘检测，最后进行霍夫变换。在检测到直线后，我们将其在图像上进行绘制，并显示出来。