% 定义采样频率和采样时长 fs = 5000; % 采样频率 T = 1; % 采样时长 t = 0:1/fs:T-1/fs; % 时间序列 % 定义载波频率和调制信号 fc = 1000; % 载波频率 fm = 100; % 调制信号频率 bw = 200; % 带宽 Ac = 1; % 载波幅度 Am = 0.5; % 调制信号幅度 m = Am*cos(2*pi*fm*t); % 调制信号 % VSB模拟调制 b = fir1(50,[fc-bw/2,fc+bw/2]/(fs/2)); % 滤波器设计 s = Ac*cos(2*pi*fc*t).*m - Ac*sin(2*pi*fc*t).*filter(b,1,m); % 数字化正交解调 f0 = fc; % 解调器本振频率 I = s.*cos(2*pi*f0*t); % I路信号 Q = s.*sin(2*pi*f0*t); % Q路信号 fir = fir1(50, 2*fm/fs); % FIR低通滤波器 I_filtered = filter(fir, 1, I); % I路信号低通滤波 Q_filtered = filter(fir, 1, Q); % Q路信号低通滤波 envelope = sqrt(I_filtered.^2+Q_filtered.^2); % 相干解调

这段代码实现了模拟VSB调制和数字化正交解调的功能。其中，首先定义了采样频率、采样时长、载波频率、调制信号频率、带宽、载波幅度、调制信号幅度、调制信号等参数。接着，通过fir1函数设计了带通滤波器b，用于实现VSB模拟调制，得到了模拟调制信号s。然后，定义了解调器本振频率f0，通过I和Q路信号的乘积得到了数字化正交解调信号。最后，通过fir1函数设计了低通滤波器，对I和Q路信号进行低通滤波，得到了相干解调信号envelope。整个过程包括了信号的调制、解调和滤波，以及相干解调的实现。

相关问题

% 定义采样频率和采样时长 fs = 5000; % 采样频率 T = 1; % 采样时长 t = 0:1/fs:T-1/fs; % 时间序列 % 定义载波频率和调制信号 fc = 1000; % 载波频率 fm = 100; % 调制信号频率 bw = 200; % 带宽 Ac = 1; % 载波幅度 Am = 0.5; % 调制信号幅度 m = Amcos(2pifmt); % 调制信号 % VSB模拟调制 b = fir1(50,[fc-bw/2,fc+bw/2]/(fs/2)); % 滤波器设计 s = Accos(2pifct).m - Acsin(2pifct).filter(b,1,m); % 数字化正交解调 f0 = fc; % 解调器本振频率 I = s.cos(2pif0t); % I路信号 Q = -s.sin(2pif0t); % Q路信号 fir = fir1(50, 2*fm/fs); % FIR低通滤波器 I_filtered = filter(fir, 1, I); % I路信号低通滤波 Q_filtered = filter(fir, 1, Q); % Q路信号低通滤波 envelope = sqrt(I_filtered.^2+Q_filtered.^2); %代码解释

这段代码是用来模拟 VSB（Vestigial Sideband）调制的过程。具体来说，它包含以下几个步骤：

1. 定义采样频率和采样时长，生成时间序列 t。
2. 定义载波频率 fc、调制信号频率 fm、带宽 bw、载波幅度 Ac 和调制信号幅度 Am，生成调制信号 m。
3. 设计一个带通滤波器 b，用于 VSB 调制。
4. 进行数字化正交解调，即将调制信号 s 乘以正弦和余弦载波信号，并滤波得到 I 和 Q 两路信号。
5. 对 I 和 Q 两路信号进行低通滤波，得到 I_filtered 和 Q_filtered 两路信号。
6. 计算信号包络，即将 I_filtered 和 Q_filtered 两路信号平方后再开方得到 envelope。

总体来说，这段代码的目的是演示 VSB 调制的过程，并得到调制后的信号包络。

clc; clear; close all; % 定义参数 fc = 2e3; % 载波频率 fs = 64 * fc; % 采样频率 T = 8 / fc; % 基带信号周期 Ts = 1 / (2 * fc); % 输入信号周期 B = 0.5 / T; % 基带带宽 BbTb = 0.5; % 3dB带宽 % 生成数字序列和基带信号 data = [0 0 1 0 1 0 1 0]; baseband = generate_baseband(data, fs, T); % GMSK调制 modulated_signal = gmsk_modulation(baseband, fc, fs, B, BbTb); % 绘制调制后的波形 figure(1); t = 0:1/fs:length(modulated_signal)/fs-1/fs; plot(t, modulated_signal); xlabel('时间/s'); ylabel('幅度'); title('GMSK调制波形00101010'); % 生成基带信号的函数 % 输入参数： % data: 数字序列 % fs: 采样频率 % T: 基带信号周期 % 输出参数： % baseband: 基带信号 function baseband = generate_baseband(data, fs, T) baseband = zeros(1, length(data) * fs * T); for i = 1:length(data) if data(i) == 0 baseband((i-1)*fs*T+1:i*fs*T) = -1; else baseband((i-1)*fs*T+1:i*fs*T) = 1; end end end % GMSK调制的函数 % 输入参数： % baseband: 基带信号 % fc: 载波频率 % fs: 采样频率 % B: 基带带宽 % BbTb: 3dB带宽 % 输出参数： % modulated_signal: 调制信号 function modulated_signal = gmsk_modulation(baseband, fc, fs, B, BbTb) kf = B / (2*pi); % 调制指数 bt = 0:1/fs:length(baseband)/fs-1/fs; % 基带信号时间序列 gaussian = gausspuls(bt, B/(2*pi*BbTb), 2.5); % 高斯滤波器 baseband_f = filter(gaussian, 1, baseband); % 进行滤波 cumulative_freq = cumsum(baseband_f) / fs * kf; % 计算累积频偏 t = 0:1/fs:length(baseband_f)/fs-1/fs; % 调制信号时间序列 phasor = exp(1j*(2*pi*fc*t + 2*pi*cumulative_freq)); % 产生载波相位 modulated_signal = real(baseband_f .* phasor); % 进行相乘运算，得到调制信号 end % 自定义高斯滤波器函数 % 输入参数： % t: 时间序列 % B: 带宽 % alpha: 音频信号系数 % 输出参数： % g: 高斯函数 function gaussian = gausspuls(t, B, alpha) gaussian = (2 * pi * B * t) .^ alpha .* exp(-(2 * pi * B * t) .^ 2 / (2 * log(2))); end

这是一个 MATLAB 代码，实现了 GMSK 调制。代码中定义了载波频率、采样频率、基带信号周期等参数，并通过 generate_baseband 函数生成了基带信号。接着，通过 gmsk_modulation 函数对基带信号进行 GMSK 调制，得到调制信号。最后，绘制了调制后的波形。代码中还定义了一个自定义高斯滤波器函数 gausspuls。