Fs = 8000; % 采样率 t = 0:1/Fs:durations(1)-1/Fs; tone = sin(2*pi*frequencies(1)*t); for ii = 2:length(frequencies) t = 0:1/Fs:durations(ii)-1/Fs; tone = [tone sin(2*pi*frequencies(ii)*t)]; end 怎么进行速度预分配

在MATLAB中，可以使用preallocation来提高代码的运行效率。在这段代码中，可以先预分配一个空的向量来存储最终的音调。方法是使用zeros函数创建一个大小为1 x (总采样数)的全零向量，然后在循环中将每个音调的采样数据追加到该向量中。这样做可以避免在每次循环中重新分配内存，从而提高代码的运行效率。

修改后的代码如下：

Fs = 8000; % 采样率
totalSamples = sum(durations) * Fs; % 计算总采样数
tone = zeros(1, totalSamples); % 预分配空向量

startIndex = 1; % 起始索引
for ii = 1:length(frequencies)
    t = 0:1/Fs:durations(ii)-1/Fs;
    endIndex = startIndex + length(t) - 1; % 终止索引
    tone(startIndex:endIndex) = sin(2*pi*frequencies(ii)*t); % 将采样数据追加到向量中
    startIndex = endIndex + 1; % 更新起始索引
end

相关问题

_n_notes, _n_durations = note_arr.shape[1:]

这行代码中，`note_arr` 是一个二维的 numpy 数组，表示音符序列。它的形状为 `(n_samples, n_notes, n_durations)`，其中 `n_samples` 表示样本数，`n_notes` 表示每个样本中包含的音符数，`n_durations` 表示每个样本中每个音符可能的持续时间数。因此，`note_arr.shape[1:]` 表示从第二维开始的所有维度的形状，也就是 `(n_notes, n_durations)`。

这行代码的作用是将 `note_arr` 的第二维和第三维的形状分别赋值给变量 `_n_notes` 和 `_n_durations`。这样做是为了方便后面的代码对音符序列的处理。

fs=8000;f=[261.63 293.66 329.63 261.63 261.63 293.66 329.63 261.63 329.63 349.23 392 329.63 349.63 392];time=fs*[0.5,0.5,0.5,0.5,0.5,0.5,0.5,0.5,0.5,0.5,1,0.5,0.5,1];N=length(time);east=zeros(1,N);n=1;for num=1:N t=1/fs:1/fs:time(num)/fs; east(n:n+time(num)-1)=sin(2*pi*f(num)*t); n=n+time(num);endsound(east,8000);audiowrite('two_tigers.wav',east,fs);仿照此段代码形式，利用MATLAB实现儿歌《一只哈巴狗》的音乐合成采样频率设为8000Hz,并利用sound函数进行音乐播放，针对不同乐音之间相位不连续造成的噪声，采用加包络方法进行噪声的消除，对比噪声去除前后的合成音乐，调整包络参数达到最优效果。

以下是实现儿歌《一只哈巴狗》的音乐合成的MATLAB代码：

fs = 8000;
notes = [261.63 261.63 293.66 293.66 329.63 329.63 293.66 0 392 392 440 440 392 0];
durations = [0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 1 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 1 1];
N = length(notes);
song = zeros(1, round(sum(durations)*fs));
envelope = linspace(0, 1, round(0.05*fs)); % 设置包络参数
n = 1;
for i = 1:N
    t = 0:1/fs:durations(i);
    note = sin(2*pi*notes(i)*t);
    if i > 1 % 如果不是第一个音符，则添加包络
        note(1:length(envelope)) = note(1:length(envelope)).*envelope;
        note(end-length(envelope)+1:end) = note(end-length(envelope)+1:end).*fliplr(envelope);
    end
    song(n:n+length(note)-1) = note;
    n = n+length(note);
end
sound(song, fs);

代码中，首先定义了乐谱中各个音符的频率和时长，然后计算出整首歌曲的采样点数，并创建一个用于存储歌曲的数组。接着定义了一个长度为0.05秒的包络，用于对相邻的音符之间的相位差进行平滑处理。在代码的主循环中，对于每个音符，生成对应的正弦波，并在非第一个音符时添加包络，最后将生成的音符拼接到歌曲数组中。最后使用MATLAB内置的`sound`函数播放歌曲。

为了消除相邻音符之间的噪声，我们对相邻的两个音符之间进行平滑处理。在上面的代码中，我们使用了一个简单的线性包络，即从0到1线性增加，然后从1到0线性减少，用于平滑相邻音符之间的相位差。我们可以调整包络的长度和形状，以达到最佳的效果。