把二维数组flatten成一位数组的原理
时间: 2023-11-09 09:04:42 浏览: 43
将二维数组展开成一维数组,可以通过将每一行依次连接在一起得到。具体而言,可以先开一个一维数组,长度为二维数组的行数乘以列数,然后依次将每一行的元素拷贝到一维数组对应位置上,即可得到展开后的一维数组。例如,假设有一个二维数组`arr`:
```
[
[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]
]
```
将其展开成一维数组的过程如下:
1. 创建一个长度为9的一维数组`newArr`;
2. 依次将二维数组的每一行的元素拷贝到`newArr`的对应位置上:
```
newArr[0] = arr[0][0] = 1
newArr[1] = arr[0][1] = 2
newArr[2] = arr[0][2] = 3
newArr[3] = arr[1][0] = 4
newArr[4] = arr[1][1] = 5
newArr[5] = arr[1][2] = 6
newArr[6] = arr[2][0] = 7
newArr[7] = arr[2][1] = 8
newArr[8] = arr[2][2] = 9
```
3. 返回`newArr`即可。
这个方法的原理是,二维数组在内存中是按行存储的,每一行的元素在内存中是连续的一段空间。因此,将每一行的元素依次拷贝到一维数组中,实际上就是将这些连续的内存空间依次拷贝到一维数组中,从而得到了展开后的一维数组。
相关问题
怎么把二维数组转换成一维数组
在 NumPy 中,我们可以使用`flatten()`函数将一个二维数组转换为一维数组。`flatten()`函数会将二维数组中的所有元素按照行优先的顺序展开成一个一维数组。
例如,假设我们有一个二维数组`arr`,其中包含了 3 行 4 列共 12 个元素:
```
arr = [[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
[9, 10, 11, 12]]
```
我们可以使用以下代码将其转换为一维数组:
```
import numpy as np
arr_1d = np.array(arr).flatten()
```
这样会返回一个新的一维数组`arr_1d`,其中包含了原来二维数组中的所有元素。需要注意的是,`flatten()`函数返回的是一个拷贝,不会改变原始的二维数组`arr`。
除了`flatten()`函数,我们还可以使用`ravel()`函数将二维数组转换为一维数组。`ravel()`函数与`flatten()`函数类似,但是返回的是原始数组的一个视图,而不是拷贝。因此,如果对返回的一维数组进行修改,会同时影响原始的二维数组。
```
arr_1d = np.ravel(arr)
```
python二维数组转成一维数组
可以使用numpy库中的ravel()函数将二维数组转换为一维数组。示例如下:
```python
import numpy as np
# 定义二维数组
arr_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 将二维数组转换为一维数组
arr_1d = arr_2d.ravel()
print(arr_1d)
# 输出: [1 2 3 4 5 6 7 8 9]
```
除此之外,还可以使用numpy库中的flatten()函数将二维数组转换为一维数组。与ravel()函数不同的是,flatten()函数会返回一个拷贝,而不是视图。示例如下:
```python
import numpy as np
# 定义二维数组
arr_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 将二维数组转换为一维数组
arr_1d = arr_2d.flatten()
print(arr_1d)
# 输出: [1 2 3 4 5 6 7 8 9]
```
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