基于open cv的禁止直行交通标志的识别详细代码
时间: 2023-10-31 11:05:22 浏览: 98
以下是一个基于OpenCV的禁止直行交通标志识别的代码示例:
```
import cv2
import numpy as np
# 加载分类器模型
classifier = cv2.CascadeClassifier('classifier.xml')
# 加载待检测的图像
img = cv2.imread('test.jpg')
# 图像预处理
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray = cv2.equalizeHist(gray)
# 标志检测
signs = classifier.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=3, minSize=(30, 30), flags=cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE)
# 结果输出
for (x, y, w, h) in signs:
cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2)
cv2.imshow('result', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
其中,`classifier.xml`是训练好的分类器模型文件,`test.jpg`是待检测的图像文件。在预处理过程中,使用了灰度化和直方图均衡化两种方法增强图像对比度。在标志检测中,使用了`detectMultiScale`函数,通过调整参数可以得到更精确的检测结果。最后,将检测到的标志位置用矩形框标记出来并输出结果。