计算机视觉中class-agnostic action是什么

时间: 2024-05-26 22:17:01 浏览: 152
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class-agnostic-counting

在计算机视觉中，class-agnostic action（无类别行为）指的是不考虑物体的类别，而是关注物体的动作或行为。它强调的是物体的运动和位置变化，而不是物体的种类。例如，在视频中，我们可以检测到一个人在走路、奔跑、跳跃等行为，而不必关心这个人是什么样的人或身穿什么样的衣服。这种技术可以应用于许多领域，例如安保、体育、医疗等，以便检测行为异常或者进行运动分析。
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它采用自注意力机制来捕捉输入序列中的长期依赖关系，从而能够在不丢失重要信息的情况下将模型压缩到更小的规模。这种压缩技术对于处理大规模数据和提高模型计算效率非常有用。与传统的压缩方法相比，minilm能够在...

# Prediction settings -------------------------------------------------------------------------------------------------- source: # source directory for images or videos show: False # show results if possible save_txt: False # save results as .txt file save_conf: False # save results with confidence scores save_crop: False # save cropped images with results hide_labels: False # hide labels hide_conf: False # hide confidence scores vid_stride: 1 # video frame-rate stride line_thickness: 3 # bounding box thickness (pixels) visualize: False # visualize model features augment: False # apply image augmentation to prediction sources agnostic_nms: False # class-agnostic NMS classes: # filter results by class, i.e. class=0, or class=[0,2,3] retina_masks: False # use high-resolution segmentation masks boxes: True # Show boxes in segmentation predictions解释

这些参数是用于目标检测任务的模型预测设置，具体含义如下： ...- classes：过滤特定类别的结果，例如class=0或class=[0,2,3]。 - retina_masks：是否使用高分辨率分割掩模。 - boxes：在分割预测中是否显示边界框。

parser.add_argument('--img-size', type=int, default=640, help='inference size (pixels)') parser.add_argument('--conf-thres', type=float, default=0.25, help='object confidence threshold') parser.add_argument('--iou-thres', type=float, default=0.45, help='IOU threshold for NMS') parser.add_argument('--device', default='cpu', help='cuda device, i.e. 0 or 0,1,2,3 or cpu') parser.add_argument('--view-img', action='store_true', help='display results') parser.add_argument('--save-txt', action='store_true', help='save results to *.txt') parser.add_argument('--save-conf', action='store_true', help='save confidences in --save-txt labels') parser.add_argument('--nosave', action='store_true', help='do not save images/videos') parser.add_argument('--classes', nargs='+', type=int, help='filter by class: --class 0, or --class 0 2 3') parser.add_argument('--agnostic-nms', action='store_true', help='class-agnostic NMS') parser.add_argument('--augment', action='store_true', help='augmented inference') parser.add_argument('--update', action='store_true', help='update all models') parser.add_argument('--project', default='runs/detect', help='save results to project/name') parser.add_argument('--name', default='exp', help='save results to project/name') parser.add_argument('--exist-ok', action='store_true', help='existing project/name ok, do not increment') opt = parser.parse_args()

- --agnostic-nms：是否使用类别无关的 NMS - --augment：是否进行增强推理 - --update：是否更新所有模型 - --project：保存结果的项目路径 - --name：保存结果的名称 - --exist-ok：如果项目路径已...

代码解释 if __name__ == '__main__': parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--weights', nargs='+', type=str, default='yolov7.pt', help='model.pt path(s)') parser.add_argument('--source', type=str, default='inference/images', help='source') # file/folder, 0 for webcam parser.add_argument('--img-size', type=int, default=640, help='inference size (pixels)') parser.add_argument('--conf-thres', type=float, default=0.25, help='object confidence threshold') parser.add_argument('--iou-thres', type=float, default=0.45, help='IOU threshold for NMS') parser.add_argument('--device', default='', help='cuda device, i.e. 0 or 0,1,2,3 or cpu') parser.add_argument('--view-img', action='store_true', help='display results') parser.add_argument('--save-txt', action='store_true', help='save results to *.txt') parser.add_argument('--save-conf', action='store_true', help='save confidences in --save-txt labels') parser.add_argument('--nosave', action='store_true', help='do not save images/videos') parser.add_argument('--classes', nargs='+', type=int, help='filter by class: --class 0, or --class 0 2 3') parser.add_argument('--agnostic-nms', action='store_true', help='class-agnostic NMS') parser.add_argument('--augment', action='store_true', help='augmented inference') parser.add_argument('--update', action='store_true', help='update all models') parser.add_argument('--project', default='runs/detect', help='save results to project/name') parser.add_argument('--name', default='exp', help='save results to project/name') parser.add_argument('--exist-ok', action='store_true', help='existing project/name ok, do not increment') parser.add_argument('--no-trace', action='store_true', help='dont trace model') opt = parser.parse_args() print(opt) #check_requirements(exclude=('pycocotools', 'thop'))

可以选择使用 GPU 或 CPU，也可以选择是否显示推断结果、是否保存结果到 txt 文件、是否保存置信度等信息、是否保存图片/视频、是否使用类别过滤、是否使用 class-agnostic NMS、是否进行数据增强等。最后使用 parse...

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