_io.BufferedReader' object has no attribute 'next'

这个错误通常意味着你正在尝试在一个 Python 3.x 环境中使用 Python 2.x 的代码。在 Python 2.x 中，文件对象有一个 `next()` 方法，但在 Python 3.x 中，它已被重命名为 `__next__()`。因此，如果你在 Python 3.x 中使用了 `next()` 方法，会抛出 `AttributeError: '_io.BufferedReader' object has no attribute 'next'` 异常。

为了解决这个问题，你可以修改你的代码，将所有的 `next()` 方法改为 `__next__()` 方法。另外，你也可以将代码迁移到 Python 2.x，这样就可以使用 `next()` 方法了。

相关问题

_io.BufferedReader' object has no attribute 'shape'

这个错误通常发生在尝试对一个类似于文件读取器（`_io.BufferedReader`）的对象调用 `shape` 属性时。`shape` 是 Numpy 中数组（`ndarray`）的属性，而不是 Python 内置的文件读取器对象的属性。

如果你想获取文件大小，可以使用 `os.path.getsize()` 函数。

如果你尝试对一个 Numpy 数组调用 `shape` 属性时也发生相同的错误，那么可能是因为你没有正确地导入 Numpy 库。你可以使用以下代码导入 Numpy：

import numpy as np

这样，你就可以使用 `np.array` 等 Numpy 函数来创建和操作数组，也可以使用 `ndarray.shape` 来获取数组的形状。

AttributeError: '_io.BufferedReader' object has no attribute 'pages'

根据您提供的引用内容，我可以给出以下回答：

针对引用中的问题"AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib'"，这个错误通常是由于使用了不兼容的TensorFlow版本导致的。在TensorFlow 2.0及更高版本中，'contrib'模块已被移除。解决这个问题的方法是将代码中的'tensorflow.compat.v1'替换为'tensorflow'，并相应地修改相关代码以适应新的TensorFlow API。

针对引用中的代码片段，这段代码使用了Python的urllib库来下载一张猫的图片。具体的步骤如下：

import urllib.request

# 打开URL链接
response = urllib.request.urlopen("http://placekitten.com/g/500/600")

# 读取图片数据
cat_img = response.read()

# 将图片数据写入文件
with open("cat_500_600.jpg", "wb") as f:
    f.write(cat_img)

这段代码首先使用urllib.request.urlopen()函数打开指定的URL链接，然后使用read()方法读取图片数据。最后，使用open()函数将图片数据写入名为"cat_500_600.jpg"的文件中。