实验中规定早高峰时间段为7:00-9:00, 晚高峰时间段为17:00-19:00。统计时,只要进站时间落在相应的时间段内,就算这个时间段内的出行记录
时间: 2024-01-09 10:15:29 浏览: 29
针对早高峰时间段为7:00-9:00,晚高峰时间段为17:00-19:00的要求,可以使用以下代码将进站时间落在相应时间段内的出行记录统计出来:
```python
import pandas as pd
# 假设有一个名为data的DataFrame,其中包含进站时间(entry_time)和出站时间(exit_time)两列
# 将进站时间和出站时间转化为时间类型
data['entry_time'] = pd.to_datetime(data['entry_time'])
data['exit_time'] = pd.to_datetime(data['exit_time'])
# 筛选出进站时间落在早高峰时间段的记录
morning_peak_data = data[(data['entry_time'].dt.hour >= 7) & (data['entry_time'].dt.hour < 9)]
# 筛选出进站时间落在晚高峰时间段的记录
evening_peak_data = data[(data['entry_time'].dt.hour >= 17) & (data['entry_time'].dt.hour < 19)]
# 统计早高峰时间段和晚高峰时间段内的出行记录数
morning_peak_count = len(morning_peak_data)
evening_peak_count = len(evening_peak_data)
```
以上代码中,首先将进站时间和出站时间转化为时间类型,然后使用dt.hour属性获取小时数,筛选出进站时间落在早高峰时间段和晚高峰时间段的记录,最后统计出行记录数。可以根据实际情况进行调整。