ARIMAX结果中Kurtosis: 11.09解读

ARIMAX模型中的Kurtosis是描述模型残差峰度的指标，峰度描述了概率分布曲线的峰态程度，如果峰度为0，表示分布与正态分布相同；如果峰度大于0，则表示分布比正态分布更陡峭，即峰态更高；如果峰度小于0，则表示分布比正态分布更平缓，即峰态更低。在这个问题中，Kurtosis: 11.09表示模型残差峰度为11.09，为高峰态。如果峰度大于3，则认为分布明显高峰；如果峰度小于3，则认为分布明显低峰；如果峰度等于3，则表示分布与正态分布相同。需要注意的是，峰度结果仅作为参考，不能作为判断模型好坏的唯一标准，需要综合考虑其他统计指标和领域知识。

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ARIMAX结果中Skew: 1.11解读

ARIMAX模型中的Skew是描述模型残差偏度的指标，偏度描述了概率分布曲线的偏斜程度，如果偏度为0，表示分布是对称的；如果偏度为正值，则表示分布的右侧比左侧更重，即右偏；如果偏度为负值，则表示分布的左侧比右侧更重，即左偏。在这个问题中，Skew: 1.11表示模型残差偏度为1.11，为正偏。如果偏度的绝对值大于1，则认为分布明显偏斜；如果偏度的绝对值介于0.5到1之间，则认为分布有一定的偏斜；如果偏度的绝对值小于0.5，则认为分布近似对称。需要注意的是，偏度结果仅作为参考，不能作为判断模型好坏的唯一标准，需要综合考虑其他统计指标和领域知识。

ARIMAX结果中Heteroskedasticity (H): 1728.92解读

ARIMAX模型中的Heteroskedasticity检验是检验模型的残差序列是否存在异方差性的一种方法，统计量的值越大，异方差性越明显。在这个问题中，Heteroskedasticity (H): 1728.92表示统计量的值为1728.92。如果Heteroskedasticity检验的p值小于0.05，则认为模型的残差序列存在异方差性，需要重新调整模型；如果p值大于等于0.05，则认为模型的残差序列不存在异方差性，模型可行。但是，仅凭一个检验的结果无法准确判断模型的好坏，需要综合考虑其他统计指标和领域知识。