arimax模型预测
时间: 2023-08-23 10:10:37 浏览: 71
ARIMAX模型是ARIMA模型的一个扩展版本,它包括其他独立(预测)变量。该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值,以及过去(随机)影响的值。因此,ARIMAX模型可以用于预测未来的温度和收入。根据引用\[1\]中提供的期望收入值和温度数据,可以使用ARIMAX模型对未来6个时期的温度和收入进行预测。然后,可以使用apply()函数来区分不同的预测期,并评估模型在每个预测期的表现,如引用\[2\]所述。最后,可以计算ARIMAX模型的平均绝对比例误差,并与其他模型的误差进行比较,以确定该模型是否比其他模型更适合数据。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [ARIMA模型,ARIMAX模型预测冰淇淋消费时间序列数据](https://blog.csdn.net/tecdat/article/details/128090488)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [R语言多元时间序列滚动预测:ARIMA、回归、ARIMAX模型分析](https://blog.csdn.net/qq_19600291/article/details/118158357)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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