GROUPBY的用法请详解

GROUPBY 函数是 Power BI 中常用的表函数之一，它可以将表按照指定的列进行分组，并计算每个组的统计信息。以下是 GROUPBY 函数的详细用法：

语法：

GROUPBY(表, 列1, [列2, …], 列N, “聚合函数1”, [“聚合函数2”, …])

参数说明：

- 表：要进行分组的表。
- 列1, 列2, …, 列N：用于分组的列，可以有一个或多个。如果有多个列，则按照列的顺序进行分组。
- “聚合函数1”, “聚合函数2”, …：对每个分组进行计算的聚合函数，可以有一个或多个。常用的聚合函数有：SUM、AVERAGE、MIN、MAX、COUNT、COUNTROWS 等。

示例：

假设有如下的销售数据表：

| 日期 | 产品 | 销售额 |
| ---------- | ---- | ------ |
| 2021-01-01 | A | 100 |
| 2021-01-02 | A | 200 |
| 2021-01-03 | B | 150 |
| 2021-01-04 | C | 120 |
| 2021-01-05 | C | 180 |

现在需要按照产品对销售数据进行分组，并计算每个产品的总销售额和平均销售额。可以使用如下的 GROUPBY 函数：

GROUPBY(销售数据表, "产品", 
    "总销售额", SUM(销售数据表[销售额]), 
    "平均销售额", AVERAGE(销售数据表[销售额])
)

运行后，得到的结果如下：

| 产品 | 总销售额 | 平均销售额 |
| ---- | -------- | ---------- |
| A | 300 | 150 |
| B | 150 | 150 |
| C | 300 | 150 |

可以看到，GROUPBY 函数将销售数据表按照产品进行了分组，并计算了每个产品的总销售额和平均销售额。