利用python提取图片中的矩形

可以使用Python的OpenCV库来提取图片中的矩形。首先，使用cv2.imread()函数读取图片，然后使用cv2.cvtColor()函数将其转换为灰度图像。接下来，使用cv2.Canny()函数进行边缘检测，然后使用cv2.findContours()函数找到图像中的轮廓。最后，使用cv2.approxPolyDP()函数对轮廓进行逼近，找到矩形的四个顶点。

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python提取图片中的矩形边框内区域

可以利用OpenCV库中的函数cv2.rectangle()来提取图片中矩形边框内的区域。首先需要利用cv2.findContours()函数找到图片中所有轮廓的边缘，然后用cv2.minAreaRect()函数计算每个轮廓的最小边界矩形，接着利用cv2.rectangle()函数将最小矩形的四个顶点连接起来绘制出矩形边框。最后，可以利用Numpy数组的索引操作来提取矩形边框内的区域。

利用python编写一个提取图片中的矩形的代码

你好，我是 CSDN 开发的 C 知道。关于你的问题，我可以回答。利用 Python 可以使用 OpenCV 库来提取图片中的矩形。具体的代码实现可以参考以下步骤：

1. 导入 OpenCV 库

import cv2

2. 读取图片

img = cv2.imread('image.jpg')

3. 将图片转换为灰度图像

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

4. 进行边缘检测

edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3)

5. 进行轮廓检测

contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

6. 遍历轮廓，找到矩形

for cnt in contours:
approx = cv2.approxPolyDP(cnt, .01*cv2.arcLength(cnt, True), True)
if len(approx) == 4:
cv2.drawContours(img, [approx], , (, 255, ), 2)

7. 显示结果

cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

以上是提取图片中矩形的代码实现。希望对你有所帮助。