上述代码错误使用 buffer， Input must be a vector.

非常抱歉，你提到的问题是由于 `buffer` 函数的输入参数应该是一个列向量，而上述代码中的输入参数 `x` 是一个行向量导致的。为了解决这个问题，你可以将 `x` 转成列向量，即将原先的代码：

x_framed = buffer(x, M, M/2);

修改为：

x_framed = buffer(x(:), M, M/2);

这样就可以正确使用 `buffer` 函数进行分帧处理了。

相关问题

上述代码存在错误：错误使用 buffer Input must be a vector.

非常抱歉，您提出的问题是正确的，我在上一个回答中犯了一个错误。由于 buffer 函数的输入必须是一个向量，因此在进行分帧处理之前，我们需要将读取的语音信号转换为一维向量。下面是更正后的代码：

[x,Fs] = audioread('noisy_speech.wav');
x = x(:,1); % 取一声道
frameSize = 0.02*Fs; % 帧长为20ms
overlap = 0.5; % 50%重叠
hopSize = round(frameSize*(1-overlap));
hammingWin = hamming(frameSize);
numOfFrames = fix((length(x)-frameSize)/hopSize)+1; % 计算帧数
frames = zeros(frameSize,numOfFrames);
for i = 1:numOfFrames
    frames(:,i) = hammingWin.*x((i-1)*hopSize+1:(i-1)*hopSize+frameSize);
end

在这个修改后的代码中，我们首先使用 `audioread` 函数读取语音信号，并将其转换为一维向量。然后，我们使用 `fix` 函数计算帧数，而不是使用 `buffer` 函数。

希望这个更正后的代码可以解决您的问题。如果您还有任何问题，请告诉我。

上述代码中错误使用 buffer Input must be a vector. 出错 Untitled (line 15) frames = buffer(x,frame_length,frame_length-frame_shift,'nodelay');

非常抱歉，我的错误！你说的对，buffer函数需要输入一个列向量，所以我们需要将输入的语音信号强制转换为列向量，代码如下：

% 读入语音文件
[x,fs] = audioread('sample.wav');
x = x(:); % 将语音信号强制转换为列向量

% 设置参数
frame_len = 0.02; % 帧长20ms
frame_overlap = 0.5; % 帧重叠50%
energy_threshold = 0.1; % 能量阈值
zero_crossing_threshold = 10; % 过零率阈值

% 计算帧长和帧移
frame_length = round(frame_len*fs);
frame_shift = round(frame_length*(1-frame_overlap));

% 分帧
frames = buffer(x,frame_length,frame_length-frame_shift,'nodelay');

% 计算每帧的短时能量和过零率
energy = sum(frames.^2);
zero_crossing = sum(abs(diff(sign(frames))),1);

% 第一级判决
energy_detection = energy > energy_threshold*max(energy);
zero_crossing_detection = zero_crossing > zero_crossing_threshold*max(zero_crossing);

% 第二级判决
detection = energy_detection & zero_crossing_detection;

% 可视化结果
figure
t = (1:length(x))/fs;
subplot(3,1,1)
plot(t,x)
xlabel('Time (s)')
ylabel('Amplitude')
title('Original Signal')
subplot(3,1,2)
plot(t,energy)
hold on
plot(t,energy_threshold*max(energy)*ones(size(t)),'r')
xlabel('Time (s)')
ylabel('Energy')
title('Short-time Energy')
subplot(3,1,3)
plot(t,zero_crossing)
hold on
plot(t,zero_crossing_threshold*max(zero_crossing)*ones(size(t)),'r')
xlabel('Time (s)')
ylabel('Zero Crossing')
title('Zero Crossing Rate')
figure
plot(t,detection)
xlabel('Time (s)')
ylabel('Detection')
title('Endpoint Detection')

再次感谢你的指正！