用MATLAB写已知n*n的角度差值矩阵slope_diff，找出矩阵中所有的最小的数值及其对应位置，将得到的位置中的横纵的数值进行排序（重复的数字只显示一次），将其结果放到一个空矩阵中给显示出来，再将slope_diff矩阵中将其最小值删除，然后再次在矩阵剩余的数值中找到所有的最小的数值及其位置，将得到的位置中的横纵的数值进行排序（重复的数字只显示一次），将其结果放到另一个空矩阵中给显示出来，以此类推，直到找的最小值大于10结束的代码

以下是您需要的MATLAB代码：

% 初始化矩阵
slope_diff = randn(n);

% 初始化空矩阵
result = [];

while true
    % 找到矩阵中最小的数值及其位置
    [min_val, min_idx] = min(slope_diff(:));
    [min_row, min_col] = ind2sub(size(slope_diff), min_idx);
    
    % 如果最小值大于10，结束循环
    if min_val > 10
        break;
    end
    
    % 将结果添加到空矩阵中
    result = sort([result; [min_row, min_col]]);
    
    % 将矩阵中最小值删除
    slope_diff(min_idx) = Inf;
end

% 显示结果
disp(unique(result, 'rows'));

% 初始化另一个空矩阵
result2 = [];

while true
    % 找到矩阵中最小的数值及其位置
    [min_val, min_idx] = min(slope_diff(:));
    [min_row, min_col] = ind2sub(size(slope_diff), min_idx);
    
    % 如果最小值大于10，结束循环
    if min_val > 10
        break;
    end
    
    % 将结果添加到空矩阵中
    result2 = sort([result2; [min_row, min_col]]);
    
    % 将矩阵中最小值删除
    slope_diff(min_idx) = Inf;
end

% 显示结果
disp(unique(result2, 'rows'));

% 以此类推，可以加入更多的循环

这段代码会在第一个循环中找到矩阵中最小值及其位置，并将位置添加到一个空矩阵中。然后，程序会将矩阵中最小值删除，并在第二个循环中寻找下一个最小值及其位置。以此类推，可以加入更多的循环，直到找到的最小值大于10为止。请注意，为了避免重复数字，我们使用了MATLAB的`unique`函数。