强化学习马尔可夫决策过程
时间: 2023-03-14 16:03:58 浏览: 241
MDP-DP-RL:马尔可夫决策过程,动态规划和强化学习
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我可以解释一下强化学习马尔可夫决策过程(Reinforcement Learning Markov Decision Processes)。它是一种学习机制,可以让机器学习通过反馈来改善其行为的算法。它的基本原理是,通过评估预测的行为,机器学习系统可以根据反馈来调整自己的行为以达到最高的性能。
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MDP-DP-RL:马尔可夫决策过程,动态规划和强化学习