用matlab写一个otsu算法实现图片的二值化
时间: 2023-08-26 20:13:55 浏览: 93
好的,我可以为您提供一个基本的 Matlab 代码实现 Otsu 算法进行图像二值化。
```matlab
% 读取图像
img = imread('your_image.jpg');
% 转为灰度图
gray = rgb2gray(img);
% 计算直方图
histogram = imhist(gray);
% 获取图像的像素总数
total_pixels = numel(gray);
% 初始化类间方差最大值
max_variance = 0;
% 初始化阈值
threshold = 0;
% 遍历灰度级
for i = 1:256
% 计算背景像素数
background_pixels = sum(histogram(1:i));
% 计算前景像素数
foreground_pixels = total_pixels - background_pixels;
% 计算背景平均灰度
background_mean = sum((0:i-1) .* histogram(1:i)) / background_pixels;
% 计算前景平均灰度
foreground_mean = sum((i:255) .* histogram(i+1:end)) / foreground_pixels;
% 计算类间方差
variance = background_pixels * foreground_pixels * (background_mean - foreground_mean)^2;
% 更新最大类间方差和阈值
if variance > max_variance
max_variance = variance;
threshold = i-1;
end
end
% 二值化图像
binary = imbinarize(gray, threshold/255);
% 显示图像
imshow(binary);
```
这段代码中,我们首先读取一张图片并将其转为灰度图,然后计算其直方图。接着,我们遍历 0~255 的灰度级,计算每个灰度级作为阈值时的类间方差,找到最大的类间方差所对应的阈值并将图像进行二值化。最后我们将二值化后的图像显示出来。
希望这段代码对您有帮助!
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