left join 数据去重

在使用left join进行数据连接时，如果想要去重，有几种方法可供选择：
1. 使用DISTINCT关键字：使用"SELECT DISTINCT a.id FROM a LEFT JOIN c ON a.id=c.a_id where c.b_id IS NOT NULL"语句，关键字DISTINCT用于查询a.id结果的唯一值，只输出此字段的去重结果。
2. 使用GROUP BY语句：使用"SELECT a.* FROM a LEFT JOIN c ON a.id=c.a_id where c.b_id IS NOT NULL GROUP BY a.id"语句，在left join的结果基础上进行分组，直接去重。注意，由于GROUP BY随机返回重复行，表c中的数据无法使用，需要再次查询后在内存中拼装。此方法适用于完美分页和查询结果，但不适用于查询结果数量，因为GROUP BY分组会得到每个组单独的数量。

相关问题

left join on去重

在使用left join时进行去重有多种方法可供选择。其中一种方法是使用关键字DISTINCT，例如SELECT DISTINCT a.id FROM a LEFT JOIN c ON a.id=c.a_id where c.b_id IS NOT NULL，这样可以获得a.id字段的唯一值结果，其他字段需要在内存中再次查询拼装，适用于返回单个特定值去重或返回去重后结果数量。另一种方法是使用GROUP BY进行分组，例如SELECT a.* FROM a LEFT JOIN c ON a.id=c.a_id where c.b_id IS NOT NULL GROUP BY a.id，这种方法在left join的结果基础上进行分组，直接去重，支持完美分页和查询结果，但由于GROUP BY随机返回重复行，表c中的数据无法使用，必须再次查询后内存中拼装。请根据实际场景选择适合的方法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [多表连接查询数据拼接、left join去重问题](https://blog.csdn.net/qq_26012495/article/details/108923936)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [从简单实例来看 left join 如何去重](https://blog.csdn.net/locahuang/article/details/125337397)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

left join怎么去重

左连接（Left Join）通常用于合并两个表的数据，保留左边表格的所有记录，即使右边没有匹配的记录也会显示NULL值。如果你想去除重复的行，特别是在连接后的结果集中，可以按照特定列进行去重操作。在SQL中，你可以这样做：

1. 首先，对结果集应用DISTINCT关键字，这将只返回唯一的组合：

SELECT DISTINCT *
FROM (
    SELECT L.*,
           R.*
    FROM table_left L
    LEFT JOIN table_right R ON L.common_column = R.common_column
) AS result

这里`common_column`是要依据其唯一性判断的列。

2. 如果你想保留某个特定列的唯一值，可以在`SELECT`语句中指定那个列：

SELECT DISTINCT L.common_column,
       L.another_column
FROM table_left L
LEFT JOIN table_right R ON L.common_column = R.common_column

在这里，`common_column`和`another_column`是你希望保留唯一性的列。