yolov5 置信度低

您好！对于 YOLOv5 置信度低的问题，可能有几个原因导致。

首先，您可以检查模型训练时使用的数据集是否具有良好的标注质量。标注错误或者不准确的边界框可能会导致置信度低。确保您的数据集经过仔细的标注和质量控制。

其次，您可以考虑调整模型的超参数。例如，增加训练轮数、调整学习率或改变网络的结构等。这些超参数的选择可能会对模型的性能产生影响。

此外，置信度低也可能是因为您的模型在测试时遇到了一些特殊情况。您可以检查测试图像中是否存在模糊、遮挡或者光照不均等问题，这些情况可能会导致模型难以准确预测物体。

最后，请确保您使用的 YOLOv5 版本是最新的，并参考官方文档或社区论坛，查看是否有其他用户遇到相似问题并找到了解决方法。

希望以上建议对您有所帮助！如果您还有其他问题，请随时提问。