java lru cache

Java LRU（Least Recently Used）缓存是一种常见的缓存策略，用于在内存中存储最近被访问的数据以提高访问速度。LRU缓存基于一种简单的原则，即最近被访问的数据很可能会在将来被再次访问，因此将最近被访问的数据保留在缓存中。

在Java中实现LRU缓存通常使用LinkedHashMap来实现。LinkedHashMap是HashMap的一个子类，它保留了元素的插入顺序。通过使用LinkedHashMap中的accessOrder参数来设置LRU顺序，可以使得最近被访问的元素排在最前面，从而方便实现LRU缓存。

当需要访问缓存中的数据时，首先在缓存中查找该数据。如果查找成功，则表示缓存命中，将该数据移动到LinkedHashMap的末尾，即使其成为最新被访问的数据。如果查找失败，则需要从数据源中获取数据，并将其放入缓存中。

然而，使用普通的LinkedHashMap实现LRU缓存存在一个问题，那就是无法限制缓存的大小。为了解决这个问题，可以通过继承LinkedHashMap并重写removeEldestEntry方法来实现缓存的大小限制。在put操作时，判断缓存中的元素是否超过最大值，如果超过则删除最老的元素。

总之，Java中的LRU缓存是一种非常实用的数据存储方式，可以通过LinkedHashMap的accessOrder参数和重写removeEldestEntry方法来实现。这种缓存机制可以有效地提高数据访问的速度，对于需要频繁访问的数据非常有用。

相关问题

LRU Cache java

LRU Cache是一种常见的缓存淘汰策略，LRU代表最近最少使用。在Java中，可以使用不同的方式来实现LRU Cache。

引用\[1\]中的代码展示了一种自定义的LRU Cache实现，使用了一个自定义的LRUCache类，并在main方法中进行了测试。在这个实现中，LRUCache类继承了LinkedHashMap，并重写了removeEldestEntry方法来实现缓存的淘汰策略。

引用\[2\]中的代码展示了另一种自定义的LRU Cache实现，同样使用了一个自定义的LRUCache类，并在main方法中进行了测试。这个实现中，LRUCache类同样继承了LinkedHashMap，并重写了removeEldestEntry方法来实现缓存的淘汰策略。

引用\[3\]中的代码展示了使用ArrayList实现LRU Cache的方式。在这个实现中，LRUCache类使用了一个ArrayList来存储缓存数据，并通过get和put方法来操作缓存。

总结来说，LRU Cache的Java实现可以使用自定义的类继承LinkedHashMap并重写removeEldestEntry方法，或者使用ArrayList来存储缓存数据。具体的实现方式可以根据需求和偏好选择。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Java——LRUCache](https://blog.csdn.net/m0_60867520/article/details/128361042)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [LRUCache的Java实现](https://blog.csdn.net/qq_39383118/article/details/103535985)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

java实现lru算法

LRU（Least Recently Used，最近最少使用）算法是一种常用的缓存淘汰策略，用于管理有限的存储空间。在Java中，可以使用HashMap或LinkedHashMap等内置数据结构来实现一个简单的LRU缓存。这里是一个基本的实现：

import java.util.LinkedHashMap;

public class LRUCache<K, V> {
    private final int capacity;
    private LinkedHashMap<K, V> cache;

    public LRUCache(int capacity) {
        this.capacity = capacity;
        this.cache = new LinkedHashMap<K, V>(capacity, 0.75f, true) {
            @Override
            protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K, V> eldest) {
                return size() > capacity;
            }
        };
    }

    public V get(K key) {
        return cache.get(key);
    }

    public void put(K key, V value) {
        cache.put(key, value);
    }

    public void remove(K key) {
        cache.remove(key);
    }
}

在这个实现中，`LinkedHashMap`内部维护了一个双向链表，新添加的元素会添加到链表的头部，而最近最少使用的元素会被移除并丢弃（`removeEldestEntry`方法的实现）。这样，当缓存满时，会自动移除最久未被访问的元素。