用Java试下LRU算法

好的，以下是Java实现LRU算法的示例代码：

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class LRUCache {
    private Map<Integer, Node> cache;
    private int size;
    private int capacity;
    private Node head;
    private Node tail;

    public LRUCache(int capacity) {
        this.size = 0;
        this.capacity = capacity;
        cache = new HashMap<>();

        // 创建头结点和尾结点
        head = new Node();
        tail = new Node();
        head.next = tail;
        tail.prev = head;
    }

    public int get(int key) {
        Node node = cache.get(key);
        if (node == null) {
            return -1;  // 如果key不存在，则返回-1
        }
        moveToHead(node); // 把访问过的节点移动到链表头部
        return node.value;
    }

    public void put(int key, int value) {
        Node node = cache.get(key);
        if (node == null) {
            // 如果key不存在，则创建一个节点，并把它放到链表头部
            Node newNode = new Node(key, value);
            cache.put(key, newNode);
            addToHead(newNode);
            size++;
            if (size > capacity) {
                // 如果容量已满，则删除尾结点
                Node tail = removeTail();
                cache.remove(tail.key);
                size--;
            }
        } else {
            // 如果key已经存在，则更新节点的值，并把它移动到链表头部
            node.value = value;
            moveToHead(node);
        }
    }

    private void addToHead(Node node) {
        node.prev = head;
        node.next = head.next;
        head.next.prev = node;
        head.next = node;
    }

    private void removeNode(Node node) {
        node.prev.next = node.next;
        node.next.prev = node.prev;
    }

    private void moveToHead(Node node) {
        removeNode(node);
        addToHead(node);
    }

    private Node removeTail() {
        Node node = tail.prev;
        removeNode(node);
        return node;
    }

    private class Node {
        int key;
        int value;
        Node prev;
        Node next;

        Node() {}

        Node(int key, int value) {
            this.key = key;
            this.value = value;
        }
    }
}

LRU算法的核心就是维护一个双向链表和一个哈希表，其中双向链表用来按照访问时间排序节点，哈希表用来快速查找节点。在访问一个节点时，如果节点存在于哈希表中，则把它移动到链表头部；如果节点不存在于哈希表中，则创建一个新节点，并把它放到链表头部，同时将其添加到哈希表中。如果容量已满，则删除链表尾部的节点，同时在哈希表中删除对应的键值对。