Python地理数据处理 四：矢量数据读写

你好！对于Python地理数据处理中的矢量数据读写，可以使用一些常见的库来实现，比如`geopandas`、`fiona`和`shapely`等。这些库提供了丰富的功能，可以读取和写入各种矢量数据格式，如Shapefile、GeoJSON等。

首先，你需要安装相应的库。可以使用pip命令来安装它们：

pip install geopandas fiona shapely

安装完成后，你可以使用`geopandas`库来读取和写入矢量数据。下面是一个简单的示例：

import geopandas as gpd

# 读取Shapefile文件
data = gpd.read_file('path/to/shapefile.shp')

# 查看数据的前几行
print(data.head())

# 写入GeoJSON文件
data.to_file('path/to/output.geojson', driver='GeoJSON')

在上面的示例中，我们使用`gpd.read_file()`函数来读取Shapefile文件，并使用`print()`函数来查看数据的前几行。然后，我们使用`data.to_file()`函数将数据写入GeoJSON文件，指定`driver='GeoJSON'`来指定输出格式为GeoJSON。

除了Shapefile和GeoJSON格式，`geopandas`还支持其他常见的矢量数据格式，如CSV、KML等。你可以根据具体需求选择合适的格式进行读写操作。

希望这个简单示例对你有所帮助！如果你有更多的问题，请随时提问。