python将某列的时间转换为日期格式

可以使用Python的datetime模块来实现将某列的时间转换为日期格式。具体步骤如下：

1. 导入datetime模块

import datetime

2. 定义一个函数，将时间字符串转换为日期格式

def str_to_date(date_str):
    return datetime.datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S').date()

其中，strptime()函数将时间字符串按照指定的格式（'%Y-%m-%d %H:%M:%S'）转换为datetime对象，再使用date()方法获取日期部分。

3. 使用apply()函数将转换函数应用到某列数据上

假设需要将df['time']列的时间字符串转换为日期格式，可以使用apply()函数将转换函数应用到该列数据上，生成新的一列df['date']：

df['date'] = df['time'].apply(str_to_date)

完整代码示例：

import pandas as pd
import datetime

# 定义转换函数
def str_to_date(date_str):
    return datetime.datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S').date()

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将时间列转换为日期列
df['date'] = df['time'].apply(str_to_date)

# 输出结果
print(df)

其中，'data.csv'是包含时间列的数据文件。