bokeh库的安装具体使用

Bokeh是一个用于创建交互式可视化应用程序的强大库，特别适合于大型和动态的数据集。以下是使用Bokeh的基本安装步骤和简单绘图示例：

**安装步骤**：
1. **首先需要安装pip**（Python包管理器），如果你还没有安装，可以访问https://pip.pypa.io/en/stable/installation/ 官方文档进行安装。
2. **安装Bokeh**：打开命令行（Windows用户是CMD或PowerShell，Mac/Linux用户是终端），输入以下命令：

   pip install bokeh

这将会下载并安装Bokeh及其依赖项。

**基本使用示例**：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook # 导入必要的模块

# 输出到浏览器
output_notebook()

# 创建一个新的Bokeh画布
p = figure(title="Hello, World!")

# 添加一条线
p.line([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], line_width=2)

# 显示图形
show(p)

上述代码首先导入了Bokeh的基本绘制元素，然后通过`output_notebook()`开启一个支持交互的Notebook环境。接着，我们创建了一个新的`figure`对象，并添加了一条简单的折线。最后，`show(p)`会显示创建好的图形。

**启动服务器**：如果你想在本地运行一个Web服务来展示Bokeh应用，可以使用`bokeh serve`命令：

bokeh serve myapp.py

其中`myapp.py`是包含Bokeh代码的文件名。

注意，Bokeh还可以与其他Python库如Pandas集成，用于数据分析和可视化。