datasets.MNIST(root='./data',

train=True, transform=None, target_transform=None, download=False)

The above code is a function call to load the MNIST dataset from the PyTorch datasets module.

- `root` is the directory where the downloaded data will be stored
- `train` is a boolean indicating whether to load the training set (True) or the test set (False)
- `transform` is an optional data transformation to apply on the dataset
- `target_transform` is an optional target transformation to apply on the dataset labels
- `download` is a boolean indicating whether to download the dataset from the internet if it is not already present in the specified `root` directory.

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train_dataset = torchvision.datasets.MNIST(root='../../data', train=True, transform=transforms.ToTensor(), download=True) test_dataset = torchvision.datasets.MNIST(root='../../data', train=False, transform=transforms.ToTensor()) train_loader = torch.utils.data.DataLoader(dataset=train_dataset, batch_size=batch_size, shuffle=True) test_loader = torch.utils.data.DataLoader(dataset=test_dataset, batch_size=batch_size, shuffle=False)

这段代码是用于载入 MNIST 数据集，并将其转换为 PyTorch 的 Tensor 格式。其中 train_dataset 和 test_dataset 分别代表训练集和测试集，root 参数指定了数据集的根目录，transform 参数指定了数据集的预处理方式，ToTensor() 方法将数据集中的图片转换为 Tensor 格式。train_loader 和 test_loader 分别是训练集和测试集的 DataLoader，用于批量读取数据。batch_size 参数指定了每个批次的数据量，shuffle 参数指定了是否在每个 epoch 时对数据进行随机洗牌。

为以下代码添加注释# Download training data from open datasets. training_data = datasets.FashionMNIST( root="data", train=True, download=True, transform=ToTensor(), ) # Download test data from open datasets. test_data = datasets.FashionMNIST( root="data", train=False, download=True, transform=ToTensor(), )

# 导入 PyTorch 内置的 FashionMNIST 数据集
from torchvision import datasets
# 导入 PyTorch 内置的 Transforms 转换模块
from torchvision.transforms import ToTensor

# 从 open datasets 下载并加载训练数据集
training_data = datasets.FashionMNIST(
root="data", # 数据集存放路径
train=True, # 表示是训练集，因此会从该路径下找到训练数据
download=True, # 如果数据集不存在，就先下载
transform=ToTensor(), # 将数据转换为 Tensor 类型
)

# 从 open datasets 下载并加载测试数据集
test_data = datasets.FashionMNIST(
root="data", # 数据集存放路径
train=False, # 表示是测试集，因此会从该路径下找到测试数据
download=True, # 如果数据集不存在，就先下载
transform=ToTensor(), # 将数据转换为 Tensor 类型
)

#注释解释了代码的作用，参数的含义以及每个参数的用途。