露天煤矿图像空间域增强

露天煤矿图像的空间域增强主要是指利用像素邻域信息对图像进行操作，提升其对比度、清晰度或细节，以便更好地识别和分析地面特征。在处理这类图像时，常用的图像增强技术包括：

1. **直方图均衡化（Histogram Equalization）**：通过对整个图像的灰度值分布进行重新调整，使图像中的像素分布更均匀，从而提高图像的对比度。

img = imread('your_image_path'); % 读取露天煤矿图像
enhanced_img = imhisteq(img); % 应用直方图均衡化

2. **自适应直方图均衡化（Adaptive Histogram Equalization）**：这种方法局部化地处理图像，避免了全局均衡化可能导致的过度增强边缘等问题。

enhanced_img = adapthisteq(img);

3. **锐化滤波（Sharpening Filters）**：如Sobel算子或Unsharp Mask（去模糊），用于强调图像中的边缘和细节。

sobelx = fspecial('sobel');
sharpened_img = imfilter(img, sobelx, 'replicate') + img; % 或使用imsharpen

4. **高斯滤波（Gaussian Filtering）**：有时可以先用高斯滤波器平滑图像减少噪声，然后使用上述方法增强。

gaussian_kernel = fspecial('gaussian', [5 5], 2);
filtered_img = imfilter(img, gaussian_kernel);
enhanced_filtered_img = imsharpen(filtered_img);

5. **对比度拉伸（Contrast Stretching）**：根据图像的最小值和最大值，将像素值映射到新的范围内，以改善图像的整体对比度。

[v_min v_max] = minmax(img(:)); % 获取最小值和最大值
enhanced_img = uint8((img - v_min)));