data[boston.feature_names]是什么意思
时间: 2024-05-26 13:15:54 浏览: 142
`boston.feature_names`是一个包含波士顿房价数据集中所有特征名称的数组。通过使用`data[boston.feature_names]`,可以从数据集中选择特定的特征列。例如,如果你想使用数据集中的RM和AGE两个特征来训练模型,可以使用`data[['RM', 'AGE']]`来选择这两列特征。
相关问题
boston_df = pd.DataFrame(boston.data, columns=boston.feature_names)
这是一个将波士顿房价数据集转换为 pandas DataFrame 格式的代码。其中 boston.data 是波士顿房价数据集中的特征数据,boston.feature_names 是特征的名称。通过 pd.DataFrame() 函数将数据转换为 DataFrame 格式,并指定列名为特征名称。
boston=load_boston() X=boston.data y=boston.target feature_names=boston.feature_names print(X.shape) print(feature_names) df=pd.DataFrame(X,columns=feature_names) df['PRICE']=y print(df.head(10))
这段代码是用来加载波士顿房价数据集,并将数据集转化为DataFrame格式进行展示。首先,通过load_boston()函数加载波士顿房价数据集,其中X是数据集的特征,y是数据集的目标值。通过feature_names获取数据集的特征名。然后,使用DataFrame()函数将特征数据集X和目标值y转化为DataFrame格式,并将特征名feature_names作为DataFrame的列名。最后,添加一列名为'PRICE'的列,并将目标值y填充到该列中。使用head()函数展示DataFrame的前10行数据。