Shapiro-Wilk normality test data: data$Direct.strategy.filled.pause.frequency W = 0.23769, p-value < 2.2e-16 > shapiro_conventional_indirect Shapiro-Wilk normality test data: data$Conventionally.indirect.strategy.filled.pause.frequency W = 0.49201, p-value < 2.2e-16 > shapiro_nonconventional_indirect Shapiro-Wilk normality test data: data$Non.conventionally.indirect.strategy.filled.pause.frequency W = 0.099932, p-value < 2.2e-16
时间: 2023-07-14 07:13:27 浏览: 93
根据你提供的信息,我们可以看到对于三个不同的变量(Direct.strategy.filled.pause.frequency, Conventionally.indirect.strategy.filled.pause.frequency, Non.conventionally.indirect.strategy.filled.pause.frequency),它们的Shapiro-Wilk正态性检验的p-value都小于2.2e-16,意味着数据不服从正态分布。这可能会影响一些假设检验和统计分析的结果,需要在使用时进行注意。
相关问题
shapiro_conventional_indirect <- shapiro.test(speed$Conventionally.indirect.strategy.speech.rate) Error in shapiro.test(speed$Conventionally.indirect.strategy.speech.rate) : 不是所有的is.numeric(x)都是TRUE
这个错误通常是因为数据中包含缺失值或非数值型数据。你可以使用下面的代码来检查数据中是否包含缺失值:
```
sum(is.na(speed$Conventionally.indirect.strategy.speech.rate))
```
如果结果不为0,表示数据中包含缺失值,此时你需要先对数据进行缺失值处理。如果结果为0,可以使用下面的代码来检查数据类型:
```
class(speed$Conventionally.indirect.strategy.speech.rate)
```
如果结果不为"numeric",表示该列数据类型不是数值型,需要将其转换为数值型数据。
matlab shapiro-wilk w-test
Shapiro-Wilk W检验是一种用于检验数据是否服从正态分布的统计检验方法。该方法在matlab中可以使用shapiro_test函数来实现。
在matlab中使用shapiro_test函数进行Shapiro-Wilk W检验的操作步骤如下:
1. 首先,将需要进行检验的数据存储在一个向量或矩阵中。
2. 接下来,使用shapiro_test函数对数据进行检验。代码示例如下:
```matlab
p = shapiro_test(data)
```
其中,data为要进行正态性检验的数据向量或矩阵。p为检验结果的p值,用于判断数据是否服从正态分布。
3. 最后,根据p值的大小来判断数据是否服从正态分布。通常情况下,若p值小于显著性水平(通常取0.05),则可以拒绝原假设,即数据不服从正态分布;若p值大于显著性水平,则接受原假设,即数据服从正态分布。
需要注意的是,Shapiro-Wilk W检验的前提是样本量较小(一般不超过50),如果样本量过大,可能会导致检验结果失效。此外,该检验方法对非正态分布的数据有一定的健壮性,但如果数据明显违背正态分布的假设,则建议使用其他非参数检验方法。
相关推荐
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)