opencv圆形检测程序设计
时间: 2023-06-12 07:02:39 浏览: 54
下面是一个使用OpenCV库进行圆形检测的程序设计示例:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
img = cv2.imread('circle.jpg')
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 高斯滤波
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
# 圆形检测
circles = cv2.HoughCircles(blur, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1, 20, param1=50, param2=30, minRadius=0, maxRadius=0)
# 将检测到的圆形转换为整数
circles = np.uint16(np.around(circles))
# 绘制检测到的圆形
for i in circles[0, :]:
# 绘制圆形
cv2.circle(img, (i[0], i[1]), i[2], (0, 255, 0), 2)
# 绘制圆心
cv2.circle(img, (i[0], i[1]), 2, (0, 0, 255), 3)
# 显示结果
cv2.imshow('Circle detection', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在本程序中,我们首先读取图像并将其转换为灰度图像。然后我们对灰度图像进行高斯滤波处理以降低噪声。接下来,我们使用`cv2.HoughCircles`函数进行圆形检测。该函数需要输入图像、检测方法、圆形半径、两个阈值参数等。最后,我们将检测到的圆形转换为整数并绘制在图像上。最后,我们将绘制的图像显示在屏幕上。
需要注意的是,在使用`cv2.HoughCircles`函数时,我们需要根据具体情况调整参数以获取最佳结果。