深度卷积和普通卷积的区别

深度卷积和普通卷积的区别在于它们的输入和输出。普通卷积只包含一个输入和一个输出，而深度卷积可以接受多个输入和输出。

在普通卷积中，卷积核只对一个通道的输入进行卷积操作，输出也只有一个通道。而在深度卷积中，卷积核可以同时对多个通道进行卷积操作，输出也可以有多个通道。

例如，一个普通卷积层可能接受一张 28x28 的灰度图像作为输入，并使用一个 3x3 的卷积核进行卷积操作，得到一张 26x26 的特征图。而一个深度卷积层可能接受一组大小为 28x28x3 的 RGB 图像作为输入，并使用多个 3x3 的卷积核进行卷积操作，得到一组大小为 26x26x64 的特征图。

深度卷积可以更好地捕捉输入数据中的多个特征，从而提高模型的性能。但是，由于深度卷积需要更多的计算资源和参数调整，因此在实践中需要谨慎使用。