使用python OpenCV，将彩色图片中除了一块矩形区域外更改为黑白色，而矩形区域保留彩色

好的，我会为您提供一个 OpenCV 的 Python 实现，来实现您提出的要求。

实现步骤如下：

1. 导入必要的库

import cv2
import numpy as np

2. 读取原始彩色图片

img = cv2.imread('input.png')

3. 获取图片的尺寸大小

height, width, _ = img.shape

4. 创建一个和原图一样大小的黑白图片

gray_image = np.zeros((height, width), dtype=np.uint8)

5. 创建一个矩形的掩膜，将该区域保留彩色

mask = np.zeros((height, width), dtype=np.uint8)
x1, y1, x2, y2 = 100, 100, 300, 300 # 矩形区域的左上角和右下角坐标
mask[y1:y2, x1:x2] = 255
result = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)

6. 将除矩形区域外的其它区域转换为黑白色

gray_image[~mask.astype(bool)] = 255
gray_image = cv2.cvtColor(gray_image, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

7. 将两张图片叠加在一起

result = cv2.add(result, gray_image)

8. 显示结果

cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

9. 保存结果

cv2.imwrite('output.png', result)

其中，(x1, y1) 和 (x2, y2) 分别代表矩形区域左上角和右下角的坐标。

完整的代码如下：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('input.png')
height, width, _ = img.shape
gray_image = np.zeros((height, width), dtype=np.uint8)

mask = np.zeros((height, width), dtype=np.uint8)
x1, y1, x2, y2 = 100, 100, 300, 300 # 矩形区域的左上角和右下角坐标
mask[y1:y2, x1:x2] = 255
result = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)

gray_image[~mask.astype(bool)] = 255
gray_image = cv2.cvtColor(gray_image, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
result = cv2.add(result, gray_image)

cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

cv2.imwrite('output.png', result)