使用python及OpenCV，通过设置mask的方式，将一张图像中的非感兴趣区域设置为黑白色，感兴趣区域设置为彩色

好的，以下是使用Python和OpenCV通过设置mask的方式将一张图像中的非感兴趣区域设置为黑白色，感兴趣区域设置为彩色的代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 创建一个与原始图像相同大小的掩模（mask）
mask = np.zeros(img.shape[:2], dtype=np.uint8)

# 设置一个感兴趣的区域（ROI）
roi = (100, 50, 200, 150)

# 在掩模上绘制感兴趣区域的白色矩形
cv2.rectangle(mask, (roi[0], roi[1]), (roi[0] + roi[2], roi[1] + roi[3]), 255, -1)

# 将掩模应用于图像
result = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)

# 将非感兴趣区域设置为黑白色
result[np.where((result == [0, 0, 0]).all(axis=2))] = [255, 255, 255]

# 将感兴趣区域设置为彩色
result[np.where((result != [255, 255, 255]).all(axis=2))] = [0, 255, 0]

# 显示图像
cv2.imshow('Image', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在代码中，首先读取一张图像，并创建一个与原始图像相同大小的掩模。然后，设置一个感兴趣的区域（ROI），并在掩模上绘制一个白色矩形，表示该区域是感兴趣的。接下来，将掩模应用于图像，这将使得非感兴趣区域变为黑白色，感兴趣区域保持彩色。然后，将感兴趣区域设置为彩色，这里将感兴趣区域的颜色设置为绿色。最终，通过OpenCV的imshow函数显示处理后的图像。