DataFrame 复制行
时间: 2024-05-04 11:21:24 浏览: 10
如果你想复制 DataFrame 中的某些行,可以使用 `copy()` 方法复制 DataFrame 并选择需要的行。例如,假设我们有一个 DataFrame `df`:
```
A B C
0 1 2 3
1 4 5 6
2 7 8 9
```
要复制第一行和第三行,可以使用以下代码:
```python
new_df = df.iloc[[0, 2]].copy()
```
这将创建一个名为 `new_df` 的新 DataFrame,其中包含 `df` 中的第一行和第三行:
```
A B C
0 1 2 3
2 7 8 9
```
请注意,我们使用的是 `iloc` 方法来选择行,该方法根据行的整数位置进行选择。如果你需要根据标签选择行,则可以使用 `loc` 方法。
相关问题
dataFrame复制
要复制一个DataFrame,可以使用copy()方法。例如,假设有一个名为df的DataFrame,可以使用以下代码复制它:
df_copy = df.copy()
这将创建一个名为df_copy的新DataFrame,其中包含与原始DataFrame相同的数据和列。请注意,如果您对df_copy进行更改,它不会影响原始DataFrame df。
复制dataframe
复制 DataFrame 可以使用 `copy()` 方法,例如:
```python
df3 = df33.copy()
```
这将创建一个新的 DataFrame 对象,并将其复制到新的内存地址。因此,对新的 DataFrame 的所有更改都不会影响原始的 DataFrame。建议在需要复制 DataFrame 时使用 `copy()` 方法,以确保不会意外地修改原始数据。