c sharp 小波分析算法
时间: 2023-11-18 20:00:47 浏览: 22
C#小波分析算法是一种基于小波变换的信号处理算法,可以用于信号去噪、信号特征提取、信号压缩等方面。以下是一个实现离散小波变换(DWT)和逆离散小波变换(IDWT)的C#代码示例:
```csharp
public static double[] DWT(double[] signal)
{
int len = signal.Length;
double[] output = new double[len];
double[] temp = new double[len];
Array.Copy(signal, temp, len);
while (len > 1)
{
for (int i = 0; i < len / 2; i++)
{
output[i] = (temp[2 * i] + temp[2 * i + 1]) / Math.Sqrt(2);
output[i + len / 2] = (temp[2 * i] - temp[2 * i + 1]) / Math.Sqrt(2);
}
Array.Copy(output, temp, len);
len /= 2;
}
return output;
}
public static double[] IDWT(double[] coeffs)
{
int len = coeffs.Length;
double[] output = new double[len];
double[] temp = new double[len];
Array.Copy(coeffs, temp, len);
while (len > 1)
{
for (int i = 0; i < len / 2; i++)
{
output[2 * i] = (temp[i] + temp[i + len / 2]) / Math.Sqrt(2);
output[2 * i + 1] = (temp[i] - temp[i + len / 2]) / Math.Sqrt(2);
}
Array.Copy(output, temp, len);
len /= 2;
}
return output;
}
```
这里的`DWT`函数实现了一个离散小波变换,输入为一个长度为`n`的一维数组,输出为一个长度为`n`的一维数组,表示小波变换后的系数。`IDWT`函数实现了逆离散小波变换,输入为一个长度为`n`的一维数组,输出为一个长度为`n`的一维数组,表示小波变换的逆变换。这两个函数都是基于迭代的方法实现的,每次将信号分成两部分,分别进行小波变换或逆变换,直到处理完所有层次。