2、结合图示,数学描述全向移动机构四轮mecanum轮的运动学原理。

时间: 2023-10-03 14:00:47 浏览: 128
全向移动机构四轮mecanum轮具有以下运动学原理:每个mecanum轮都有多个斜面的辊子,这些斜面使得轮子能够产生一个斜向的推力。整个机构需要用到四个mecanum轮,分别位于机构的四个角落。这四个轮子的滚动方向各不相同,其中两个轮子的滚动方向是与机构的横向轴成45度夹角,另外两个轮子的滚动方向是与机构的纵向轴成45度夹角。 当机构需要向前移动时,所有的轮子都以相同的速度旋转,且轮子的滚动方向与机构的前进方向平行。这样,每个mecanum轮的斜面都会产生一个垂直于斜面的推力,这些推力的合力方向与机构的前进方向相同,从而推动机构向前移动。同样,当机构需要向后、向左或向右移动时,只需改变轮子的旋转方向即可。 此外,通过控制单个mecanum轮的速度和旋转方向,机构还可以实现平面内的旋转和斜向移动。例如,当只有一个轮子以较大的速度旋转,其他轮子以较小的速度旋转,且旋转方向相反时,机构会围绕旋转轮子的轴线旋转。当两个相邻的轮子以相反的旋转方向旋转,而其他两个轮子保持不动时,机构会以与相邻轮子滚动方向垂直的方向进行斜向移动。 综上所述,mecanum轮的运动学原理是利用各自斜面的推力来实现机构的前后、左右移动以及旋转和斜向移动。这种机构的设计使得全向移动成为可能,并可以通过简单的控制方式实现机构在平面内的多样化运动。
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麦克纳姆轮底盘运动学模型

麦克纳姆轮底盘是一种全向移动机器人底盘,它使用麦克纳姆轮(Mecanum Wheel)来实现全向运动。麦克纳姆轮底盘的运动学模型可以通过正逆运动学模型来描述。正运动学模型是已知麦克纳姆轮底盘的速度和角速度,推测每个轮子的线速度。逆运动学模型是已知每个轮子的线速度,推测麦克纳姆轮底盘的速度和角速度。在底层控制系统中,速度和加速度输入通过正运动学解析到麦克纳姆轮上,进行PID运动控制。底盘的速度和角速度可以通过四个轮子的编码器通过逆运动学模型解析得到。

给我写一段四轮麦克纳姆轮的运动分解c代码

以下是四轮麦克纳姆轮的运动分解C代码示例: ``` #include <math.h> #define WHEEL_RADIUS 0.05 // 轮子半径 #define ROBOT_RADIUS 0.2 // 机器人半径 // 计算四个轮子的速度(rad/s) void mecanum_calc_wheel_speed(float vx, float vy, float w, float speed[4]) { // 计算四个轮子的速度 speed[0] = (vx - vy - w * ROBOT_RADIUS) / WHEEL_RADIUS; speed[1] = (vx + vy + w * ROBOT_RADIUS) / WHEEL_RADIUS; speed[2] = (vx + vy - w * ROBOT_RADIUS) / WHEEL_RADIUS; speed[3] = (vx - vy + w * ROBOT_RADIUS) / WHEEL_RADIUS; } // 计算机器人的速度和角速度 void mecanum_calc_robot_speed(float speed[4], float* vx, float* vy, float* w) { // 计算机器人的速度和角速度 *vx = (speed[0] + speed[1] + speed[2] + speed[3]) * WHEEL_RADIUS / 4; *vy = (-speed[0] + speed[1] + speed[2] - speed[3]) * WHEEL_RADIUS / 4; *w = (-speed[0] + speed[1] - speed[2] + speed[3]) * WHEEL_RADIUS / (4 * ROBOT_RADIUS); } // 计算机器人的目标速度和角速度 void mecanum_calc_robot_target_speed(float target_vx, float target_vy, float target_w, float speed[4]) { // 计算四个轮子的目标速度 speed[0] = (target_vx - target_vy - target_w * ROBOT_RADIUS) / WHEEL_RADIUS; speed[1] = (target_vx + target_vy + target_w * ROBOT_RADIUS) / WHEEL_RADIUS; speed[2] = (target_vx + target_vy - target_w * ROBOT_RADIUS) / WHEEL_RADIUS; speed[3] = (target_vx - target_vy + target_w * ROBOT_RADIUS) / WHEEL_RADIUS; } // 计算机器人的运动距离和角度 void mecanum_calc_robot_motion(float vx, float vy, float w, float time, float* distance, float* angle) { // 计算机器人的运动距离和角度 *distance = sqrt(pow(vx * time, 2) + pow(vy * time, 2)); *angle = w * time; } ``` 以上代码实现了四轮麦克纳姆轮的运动分解,包括计算四个轮子的速度、计算机器人的速度和角速度、计算机器人的目标速度和角速度、计算机器人的运动距离和角度等功能。需要根据具体的应用场景和控制要求进行调整和优化。

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解释这段代码static void chassis_control_loop(chassis_move_t *chassis_move_control_loop) { fp32 max_vector = 0.0f, vector_rate = 0.0f; fp32 temp = 0.0f; fp32 wheel_speed[4] = {0.0f, 0.0f, 0.0f, 0.0f}; uint8_t i = 0; float position_error, speed_error; float position_output, speed_output; float current_position, current_speed; float target_position, target_speed; chassis_move_control_loop->vx_set=vx_set; chassis_move_control_loop->vy_set=vy_set; chassis_move_control_loop->wz_set=angle_set; chassis_vector_to_mecanum_wheel_speed(chassis_move_control_loop->vx_set, chassis_move_control_loop->vy_set, chassis_move_control_loop->wz_set, wheel_speed); if (chassis_move_control_loop->chassis_mode == CHASSIS_VECTOR_RAW) { for (i = 0; i < 4; i++) { chassis_move_control_loop->motor_chassis[i].give_current = (int16_t)(wheel_speed[i]); } } for (i = 0; i < 4; i++) { chassis_move_control_loop->motor_chassis[i].speed_set = wheel_speed[i]; temp = fabs(chassis_move_control_loop->motor_chassis[i].speed_set); if (max_vector < temp) { max_vector = temp; } } if (max_vector > MAX_WHEEL_SPEED) { vector_rate = MAX_WHEEL_SPEED / max_vector; for (i = 0; i < 4; i++) { chassis_move_control_loop->motor_chassis[i].speed_set *= vector_rate; } } for (i = 0; i < 4; i++) { PID_Calc(&chassis_move_control_loop->motor_speed_pid[i], chassis_move_control_loop->motor_chassis[i].speed, chassis_move_control_loop->motor_chassis[i].speed_set); } for (i = 0; i < 4; i++) { chassis_move_control_loop->motor_chassis[i].give_current = (int16_t)(chassis_move_control_loop->motor_speed_pid[i].out); } }

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