excel中怎么删除数据全为0的行

在 Excel 中删除数据全为0的行，可以使用以下步骤：

1. 选中要删除的区域，可以是整个表格或者单独的一列或一行。
2. 点击“开始”选项卡中的“查找和选择”按钮，选择“前往特定单元格”选项。
3. 在“前往特定单元格”对话框中选择“空单元格”选项，并点击“确定”按钮。
4. 所有空单元格所在的行或列都会被选中，这些行或列中的数据都为0。
5. 在“开始”选项卡中的“删除”按钮下拉菜单中选择“删除行”或“删除列”选项，即可删除选中的行或列。

注意：在 Excel 中，删除行或列是不可恢复的操作，请在执行删除操作前确认已经备份好数据。

相关问题

导入excel表格数据，删除一个对称矩阵中元素全为0的行和列MATLAB

可以使用以下代码来实现：

1. 导入excel表格数据，将数据存储到一个矩阵中：

data = xlsread('filename.xlsx');

2. 找出对称矩阵中元素全为0的行和列，并删除它们：

[n,m] = size(data);
nonZeroRows = any(data, 2);
nonZeroCols = any(data, 1);
zeroRows = find(~nonZeroRows);
zeroCols = find(~nonZeroCols);
for i=1:length(zeroRows)
data(zeroRows(i), :) = [];
data(:, zeroCols(i)) = [];
end

注意：以上代码仅适用于对称矩阵，如果不是对称矩阵需要做一些修改。

使用python删除excel表格中的所有空白行

可以使用 pandas 库来实现删除 Excel 表格中的所有空白行。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 删除所有空白行
df.dropna(how='all', inplace=True)

# 保存修改后的表格
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们首先使用 pandas 的 `read_excel` 函数读取 Excel 表格，并将其存储在一个名为 `df` 的 DataFrame 中。接着，我们使用 DataFrame 的 `dropna` 方法删除所有空白行。`how='all'` 表示只删除全为空白的行。最后，我们使用 DataFrame 的 `to_excel` 方法将修改后的表格保存回原始文件。

需要注意的是，这个示例代码假设 Excel 表格的第一行是列名，因此在保存修改后的表格时，我们使用 `index=False` 参数来避免将列名保存为数据。如果你的 Excel 表格没有列名，请将这个参数移除。