python删除excel空白行

可以使用Python的pandas库来删除Excel中的空白行。具体步骤包括读取Excel文件、删除空白行、保存修改后的文件。下面给出示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 删除空白行
df = df.dropna(how='all')

# 保存修改后的文件
df.to_excel('example_clean.xlsx', index=False)

其中，`dropna`函数用于删除空白行，`how='all'`表示只删除全为空白的行。最后用`to_excel`函数将修改后的数据保存成新的Excel文件。

相关问题

python 删除excel空白行

在Python中，你可以使用pandas库来处理Excel文件并删除其中的空白行。Pandas提供了一种简单的方式来操作数据，包括读取、修改和保存Excel文件。下面是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 删除所有空值行（不仅限于空白行）
df = df.dropna(how='all')  # how='all'表示如果一行全部为空，则删除该行

# 保存修改后的数据到新的Excel文件
df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

这个脚本首先加载Excel数据到DataFrame，然后使用`dropna()`函数删除包含所有空值的行（包括空字符串、NaN值等）。最后，它将结果写入一个新的Excel文件。

如果你只想删除完全由空字符组成的行（即只有空白），可以先检查每一行是否全为空格或制表符，然后再删除：

def is_empty_row(row):
    return not any(row.values)

# 删除全是空格的行
df = df[~df.apply(is_empty_row, axis=1)]

在上述代码中，`apply()`函数配合`axis=1`参数应用于每行数据，判断其是否为空。

python删除excel中的空白行

可以使用Python的pandas库来删除Excel中的空白行。具体步骤包括读取Excel文件、删除空白行、保存修改后的文件。下面给出示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 删除空白行
df = df.dropna(how='all')

# 保存修改后的文件
df.to_excel('example_clean.xlsx', index=False)

其中，`dropna`函数用于删除空白行，`how='all'`表示只删除全为空白的行。最后用`to_excel`函数将修改后的数据保存成新的Excel文件。