python利用Jupyter notebook图像去模糊代码全

这个问题可以分为两个部分：图像去模糊和代码全。

1. 图像去模糊

图像去模糊是一个比较复杂的问题，需要根据实际情况选择不同的算法。一种比较简单的方法是使用高斯模糊。可以使用OpenCV库中的GaussianBlur函数实现。

示例代码：

import cv2

# 读入图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 高斯模糊
blur = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0)

# 显示原图和模糊后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Blurred Image', blur)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

2. 代码全

如果你是想将代码全部显示出来，可以使用Jupyter Notebook的“折叠代码块”功能。

在代码块的第一行前加上“#”，然后按“Shift + Enter”运行代码块。这样代码块就会被折叠起来，只显示第一行。如果想要展开代码块，点击第一行即可。

示例代码：

# 这是一个长长的代码块
# ...
# ...
# ...

运行后，只会显示第一行的代码，其余部分会被折叠起来。

相关问题

python利用Jupyter notebook图像去模糊

可以使用OpenCV库来实现图像去模糊。以下是在Jupyter Notebook中使用OpenCV进行图像去模糊的基本步骤：

1. 导入OpenCV库

import cv2

2. 加载图像

image = cv2.imread('image.jpg')

3. 将图像转换为灰度图像

gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

4. 应用高斯滤波器进行模糊处理

blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (7, 7), 0)

这里使用了7x7的卷积核进行高斯模糊处理，可以根据实际情况进行调整。

5. 显示处理后的图像

cv2.imshow('Blurred Image', blurred)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这里使用cv2.imshow()函数来显示处理后的图像，cv2.waitKey(0)函数用于等待用户输入，cv2.destroyAllWindows()函数用于关闭所有打开的窗口。

注意：在Jupyter Notebook中显示图像时，可以使用matplotlib库，可以将上述代码中的cv2.imshow()函数改为plt.imshow()函数。

python中jupyter notebook

Jupyter Notebook是一个交互式笔记本，它是一个基于Web的应用程序，用于创建和共享包含实时代码、数学方程、可视化和markdown等内容的程序文档。它是一个非常流行的Python编辑器，广泛用于数据清理和转换、数值模拟、统计建模、机器学习和深度学习等领域。

安装Jupyter Notebook非常简单。在已经安装了Anaconda的计算机上，可以在开始菜单中打开Anaconda Prompt，并输入命令`pip install jupyter notebook`来安装Jupyter Notebook。

安装完成后，可以在Anaconda Prompt中输入`jupyter notebook`命令来启动Jupyter Notebook。这将会在默认的浏览器中打开一个新的标签页，显示Jupyter Notebook的界面。在这个界面中，可以创建新的Notebook，编写和运行Python代码，并在Notebook中添加文本、数学公式、图表等内容。

Jupyter Notebook的优点在于它的交互性和可视化性，可以方便地编写、测试和调试代码，同时支持将代码、图表和文档整合在一个地方，便于分享和展示。它还支持多种编程语言，不仅限于Python。