gurobi怎么表示min⁡∑_(i=1)^2▒〖∑_(j=1)^18▒∑_(k=1)^70▒〖c_ij x_ijk 〗 〗

可以使用Gurobi的Python接口来表示这个优化问题。代码如下：

import gurobipy as gp

# 创建模型
model = gp.Model()

# 创建变量
x = {}
for i in range(1, 3):
    for j in range(1, 19):
        for k in range(1, 71):
            x[i, j, k] = model.addVar(vtype=gp.GRB.CONTINUOUS, name=f'x_{i}_{j}_{k}')

# 创建目标函数
model.setObjective(gp.quicksum(c[i-1][j-1]*x[i, j, k] for i in range(1, 3) for j in range(1, 19) for k in range(1, 71)), gp.GRB.MINIMIZE)

# 添加约束条件
# ...

# 求解模型
model.optimize()

其中，`c`是一个二维列表，表示$c_{ij}$的值。在目标函数中，使用了`gp.quicksum`函数来计算$\sum_{i=1}^2 \sum_{j=1}^{18} \sum_{k=1}^{70} c_{ij} x_{ijk}$的值。