C++编写程序,输入先序和中序遍历,构建二叉树,给出该二叉树的层序遍历, 并输入一个节点的值,完成在该树中搜索该节点,并输出其路径。

时间: 2024-03-24 12:37:13 浏览: 61
好的,这是一个比较复杂的问题,我会尽力回答。 首先,我们需要了解二叉树的先序遍历、中序遍历和层序遍历的定义: - 先序遍历:按照根节点 -> 左子树 -> 右子树的顺序访问每个节点。 - 中序遍历:按照左子树 -> 根节点 -> 右子树的顺序访问每个节点。 - 层序遍历:按照从上到下、从左到右的顺序访问每个节点。 根据先序遍历和中序遍历,我们可以构建出原二叉树。具体步骤如下: 1. 将先序遍历和中序遍历分别存储在两个数组中。 2. 根据先序遍历数组的第一个元素确定根节点。 3. 在中序遍历数组中找到根节点的位置,将中序遍历数组分成左子树和右子树两个部分。 4. 根据左子树和右子树的长度,将先序遍历数组分成左子树和右子树两个部分。 5. 递归地构建左子树和右子树。 下面是 C++ 代码实现: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <unordered_map> using namespace std; struct TreeNode { int val; TreeNode *left; TreeNode *right; TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} }; class Solution { public: TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) { unordered_map<int, int> inorder_map; for (int i = 0; i < inorder.size(); i++) { inorder_map[inorder[i]] = i; } return buildTreeHelper(preorder, inorder, inorder_map, 0, preorder.size() - 1, 0, inorder.size() - 1); } TreeNode* buildTreeHelper(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder, unordered_map<int, int>& inorder_map, int pre_left, int pre_right, int in_left, int in_right) { if (pre_left > pre_right || in_left > in_right) { return NULL; } int root_val = preorder[pre_left]; int root_index = inorder_map[root_val]; int left_size = root_index - in_left; TreeNode* root = new TreeNode(root_val); root->left = buildTreeHelper(preorder, inorder, inorder_map, pre_left + 1, pre_left + left_size, in_left, root_index - 1); root->right = buildTreeHelper(preorder, inorder, inorder_map, pre_left + left_size + 1, pre_right, root_index + 1, in_right); return root; } vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) { vector<vector<int>> res; if (!root) { return res; } queue<TreeNode*> q; q.push(root); while (!q.empty()) { int size = q.size(); vector<int> level; for (int i = 0; i < size; i++) { TreeNode* node = q.front(); q.pop(); level.push_back(node->val); if (node->left) { q.push(node->left); } if (node->right) { q.push(node->right); } } res.push_back(level); } return res; } vector<int> search(TreeNode* root, int val) { vector<int> path; searchHelper(root, val, path); return path; } bool searchHelper(TreeNode* root, int val, vector<int>& path) { if (!root) { return false; } path.push_back(root->val); if (root->val == val) { return true; } if (searchHelper(root->left, val, path) || searchHelper(root->right, val, path)) { return true; } path.pop_back(); return false; } }; int main() { vector<int> preorder = {3, 9, 20, 15, 7}; vector<int> inorder = {9, 3, 15, 20, 7}; Solution s; TreeNode* root = s.buildTree(preorder, inorder); vector<vector<int>> level_order = s.levelOrder(root); for (int i = 0; i < level_order.size(); i++) { for (int j = 0; j < level_order[i].size(); j++) { cout << level_order[i][j] << " "; } cout << endl; } int target = 15; vector<int> path = s.search(root, target); if (path.empty()) { cout << "Target " << target << " not found!" << endl; } else { cout << "Path to target " << target << ": "; for (int i = 0; i < path.size(); i++) { cout << path[i] << " "; } cout << endl; } return 0; } ``` 输出结果为: ``` 3 9 20 15 7 Path to target 15: 3 20 15 ``` 这里我们先构建了一棵二叉树,然后输出了它的层序遍历。接着,我们搜索了值为 15 的节点,并输出了到该节点的路径。
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