不使用CluMix和distmap，使用其他R语言程序包改写下面的代码library(CluMix) distmap(flower, what="subjects") distmap(flower, what="variables")

如果不使用CluMix和distmap，可以使用R语言中的ggplot2和reshape2等程序包来进行可视化。

首先，我们需要将数据进行转换，使其适用于ggplot2绘图。可以使用reshape2程序包的melt()函数将数据转换为长格式：

library(reshape2)
library(ggplot2)

# 读取数据
data(flower)

# 将数据转换为长格式
df <- melt(flower)

# 绘制散点图
ggplot(df, aes(x = variable, y = value, color = factor(subject))) + geom_point()

这将生成一个散点图，其中每个点代表一个观测值，x轴表示变量名称，y轴表示变量值，颜色表示观测主体。

如果要绘制箱线图，可以使用ggplot2中的geom_boxplot()函数：

# 绘制箱线图
ggplot(df, aes(x = variable, y = value, fill = factor(subject))) + geom_boxplot()

这将生成一个箱线图，其中x轴表示变量名称，y轴表示变量值，填充颜色表示观测主体。

注意，这些绘图方法并不是直接替代CluMix和distmap函数的，它们只是一种可选的方法，可以用来可视化数据。