python 二维数组不定条件计数自定义函数

可以使用Python中的嵌套列表来实现二维数组，根据不定条件计数可以自定义函数来实现。以下是一个示例函数：

def count_elements(arr, condition):
    count = 0
    for row in arr:
        for element in row:
            if condition(element):
                count += 1
    return count

其中arr为二维数组，condition为一个函数，用于判断数组元素是否符合计数条件。函数遍历二维数组并统计符合条件的元素数量，最终返回统计结果。使用时可以自定义condition函数，根据实际需求来设置计数条件。

相关问题

python 二维数组多条件计数自定义函数

好的，关于这个问题，您需要自定义一个函数来计数满足多个条件的二维数组的元素个数。以下是一个示例代码：

def count_2d_array(arr, condition1, condition2):
  count = 0
  for i in range(len(arr)):
    for j in range(len(arr[0])):
      if condition1(arr[i][j]) and condition2(arr[i][j]):
        count += 1
  return count

在这个函数中，您需要传递一个二维数组 `arr`，以及两个条件函数 `condition1` 和 `condition2`。函数中使用两个 for 循环遍历数组的每个元素，并检查它是否同时满足两个条件。如果满足，就将计数器 `count` 加一。最后返回计数结果。

在实际应用中，您需要将条件函数 `condition1` 和 `condition2` 替换为您要使用的实际条件函数，并将二维数组 `arr` 替换为您要计算的实际数组。

python 二维数组多条件计数自定义函数，有的时候是一个条件，有的时候是两个条件，有的时候是三个条件，有的时候是四个条件

。您好，感谢您提出问题。针对您的问题，可以编写一个自定义函数来实现多条件计数。以下是一个示例代码：

def count_multi_conditions(arr, *conditions):
    count = 0
    for row in arr:
        flag = True
        for condition in conditions:
            if not condition(row):
                flag = False
                break
        if flag:
            count += 1
    return count

其中，`arr` 是一个二维数组，`conditions` 是多个函数参数，表示多个条件。每个条件都是一个函数，接受一个一维数组参数，返回一个布尔值。`count_multi_conditions` 函数会迭代二维数组中的每一行，针对每一行，检查是否满足所有的条件，如果满足，则计数器加一。最后函数返回计数器的值。

您可以在调用该函数时，传递不同数量的条件函数，以实现不同条件的计数。例如：

# 假设 arr 是一个二维数组
count1 = count_multi_conditions(arr, lambda row: row[0] > 0)
count2 = count_multi_conditions(arr, lambda row: row[0] > 0, lambda row: row[1] < 0)
count3 = count_multi_conditions(arr, lambda row: row[0] > 0, lambda row: row[1] < 0, lambda row: row[2] == 'A')
count4 = count_multi_conditions(arr, lambda row: row[0] > 0, lambda row: row[1] < 0, lambda row: row[2] == 'A', lambda row: row[3] != 'B')

以上代码分别计算了 arr 中满足不同条件的行数。希望能对您有所帮助！