TypeError: cannot astype a datetimelike from [datetime64[ns]] to [int32]
时间: 2023-09-30 11:08:44 浏览: 45
这个错误提示表明在将 datetime 类型的时间戳转换为数值类型时,使用了不支持的数据类型。
可以尝试使用 `astype` 方法将 datetime 类型的时间戳转换为 Pandas 中的 `Timedelta` 类型,然后再将其转换为数值类型。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 假设时间列是第一列,数据保存在 DataFrame 类型的变量 data 中
time_col = pd.to_datetime(data.iloc[:, 0], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S")
time_col = (time_col - pd.Timestamp("1970-01-01")) // pd.Timedelta("1s") # 将时间戳转换为数值类型
# 现在 time_col 变量中保存的是数值类型的时间戳
```
在上面的示例代码中,我们首先使用 `to_datetime` 方法将时间列转换为 datetime 类型的时间戳格式,其中 `format` 参数用于指定时间戳的格式。然后,我们将时间戳减去 1970 年 1 月 1 日的时间戳,并将结果除以 `Timedelta` 类型的 "1s",以转换为秒级别的时间戳。最终得到的 `time_col` 变量中保存的是数值类型的时间戳。
相关问题
TypeError: Invalid comparison between dtype=datetime64[ns] and int
这个错误通常是由于尝试将 datetime64[ns] 类型的日期时间数据与 int 类型的数据进行比较,导致类型不匹配而引起的。请检查你的代码,确保比较的两个变量的数据类型是相同的。如果你需要将 datetime64[ns] 类型的日期时间数据转换为 int 类型的数据,可以使用 datetime 库中的 timestamp() 方法将其转换为 Unix 时间戳。例如:
```
import datetime
dt = datetime.datetime.now() # 获取当前日期时间
timestamp = int(dt.timestamp()) # 将日期时间转换为 Unix 时间戳
```
这样就可以将 datetime64[ns] 类型的日期时间数据转换为 int 类型的数据,从而避免出现类型不匹配的错误。
TypeError: dtype timedelta64[ns] cannot be converted to datetime64[ns]
这个错误通常发生在尝试将 `timedelta64[ns]` 类型转换为 `datetime64[ns]` 类型时。`timedelta64[ns]` 表示时间间隔,而 `datetime64[ns]` 表示具体日期和时间。
要解决这个错误,您需要检查代码中的变量类型,并确保进行正确的类型转换。可能需要使用 `numpy` 库中的 `datetime64` 函数来将时间间隔与日期时间进行转换。
例如,如果您有一个 `timedelta64[ns]` 类型的变量 `delta`,您可以通过将其加到一个日期时间变量上来进行转换:
```python
import numpy as np
delta = np.timedelta64(10, 'ns')
datetime = np.datetime64('2022-01-01') + delta
```
在这个示例中,我们使用 `numpy.timedelta64` 创建了一个时间间隔变量 `delta`,然后将其与日期时间变量相加,得到一个新的 `datetime64[ns]` 类型的变量 `datetime`。
请注意,具体的解决方法可能因您的代码和上下文而有所不同。如果您能提供更多的代码或背景信息,我可以给出更具体的帮助。
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