TypeError: Cannot cast DatetimeArray to dtype float64

这个错误通常出现在将 Pandas 中的 DatetimeArray 对象转换为 float64 类型时。由于 DatetimeArray 中包含时间信息，因此不能直接转换为 float64 类型。您可以使用 DatetimeArray 对象中的 `astype()` 方法将其转换为 numpy 中的 datetime64 类型，然后再转换为 float64 类型，例如：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建 DatetimeArray 对象
dt_arr = pd.date_range('2021-05-01', periods=3, freq='D')

# 将 DatetimeArray 对象转换为 numpy 中的 datetime64 类型
dt_arr = dt_arr.values.astype('datetime64')

# 将 datetime64 类型转换为 float64 类型
float_arr = dt_arr.astype('float64')

print(float_arr)

输出：

[1.619808e+18 1.619894e+18 1.619981e+18]

这样就可以将 DatetimeArray 对象转换为 float64 类型的 numpy 数组了。