TypeError: Cannot cast array data from dtype('float64') to dtype('<U32') according to the rule 'safe'

这个错误信息通常意味着你在尝试将一个包含浮点数的数组转换成一个包含字符串的数组时出错了。这可能是因为你的代码中有一个类型转换错误，导致你在尝试转换数据类型时遇到了问题。

要解决这个问题，你需要检查你的代码，确保你的数组中包含的数据类型是正确的。你可以尝试使用 NumPy 中的 astype() 函数将数组中的数据类型转换为正确的类型。例如，如果你想将一个包含浮点数的数组转换为一个包含字符串的数组，你可以使用以下代码：

import numpy as np

float_array = np.array([1.0, 2.0, 3.0])
string_array = float_array.astype('<U32')

这将把 float_array 中的数据类型转换为字符串类型，并将其存储在 string_array 中。如果你的代码中仍然存在问题，请提供更多的上下文和代码，以便我们更好地帮助你解决问题。