如何解决TypeError: Cannot cast array data from dtype(‘complex128’) to dtype(‘float64’) according to the rule ‘safe’

当你遇到这个 `TypeError`，通常是因为你在尝试将一个复数数组转换成浮点64类型，但是Python默认的转换规则不允许这种直接、安全的转换。复数数据类型 ('complex128') 和浮点64 ('float64') 是不同的数据类型。

解决这个问题有几种方法：

1. **显式转换**：你可以先将复数数组拆分成实部和虚部，然后分别转换为浮点64。例如：

   arr_complex = np.array([...])  # 假设arr_complex是一个复数数组
   real_part = arr_complex.real.astype(np.float64)
   imag_part = arr_complex.imag.astype(np.float64)
   combined = np.hstack((real_part, imag_part))

2. **转换到兼容的数据类型**：如果你只是需要数值计算并且不需要保留复数信息，可以先将复数转换为其绝对值或模（magnitude）。之后，再转换为浮点64。

   magnitude = np.abs(arr_complex).astype(np.float64)

3. **检查数据**：确保你的数组确实需要转换，如果不是计算相关的，可以直接使用复数数组，除非后续步骤明确要求浮点64。

4. **错误处理**：如果转换不可能，可以在引发 `TypeError` 的地方添加适当的异常处理，比如 `try-except` 语句。