改写并扩写“本章介绍了图像匹配和SURF算法。首先使用SURF算法实现圆形印章的粗匹配，然后，利用 RANSAC算法对 SURF算法进行了剔除，从而得到了准确的匹配结果，实现印章的精确匹配。”

本章主要阐述了图像匹配和SURF算法的应用。首先，我们介绍了SURF算法的基本原理，并利用该算法实现了圆形印章的粗匹配。然后，为了得到更加准确的匹配结果，我们采用了RANSAC算法对SURF算法进行了优化处理，从而使得印章的匹配结果更加精确可靠。

具体来说，SURF算法是一种基于图像特征的匹配算法，通过提取关键点和描述符来实现图像之间的匹配。在本章中，我们将该算法应用于圆形印章的匹配中，通过提取印章图像的特征点和描述符，实现了圆形印章的粗匹配。但是，由于图像存在噪声和干扰等因素，匹配结果并不总是准确的。

为了解决这个问题，我们引入了RANSAC算法，这是一种基于随机抽样的一致性算法。该算法通过不断地随机采样，剔除不符合要求的数据点，最终得到一个符合要求的最优模型。在本章中，我们将RANSAC算法应用于SURF算法的匹配中，通过去除不符合要求的匹配点，得到了更加准确和可靠的匹配结果。

综上，本章介绍了图像匹配和SURF算法的原理，并且详细阐述了如何通过SURF算法和RANSAC算法实现圆形印章的粗匹配和精确匹配。这些技术不仅可以应用于印章识别，也可以应用于其他领域的图像处理和分析中，具有广泛的应用前景。