解释这行代码 Mat dst1 = Mat::zeros(markers.size(), CV_8UC3);
时间: 2023-06-09 12:02:57 浏览: 70
这行代码是使用OpenCV库中的Mat类创建一个大小与markers相同,类型为CV_8UC3的零矩阵dst1。其中,CV_8UC3表示每个像素由8位无符号整数表示,且每个像素包含三个颜色通道。这意味着dst1是一个RGB图像,其所有像素值都为0。
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解释这行代码 dst = Mat::zeros(src.size(), CV_8UC1);
这行代码也是在使用OpenCV库中的Mat类创建了一个名为dst的矩阵对象,并且初始化为全零。Mat::zeros()函数同样接受两个参数,第一个参数是矩阵的尺寸,这里使用了src.size()来获取与src具有相同尺寸的矩阵。第二个参数是矩阵的数据类型,CV_8UC1表示是一个单通道无符号8位整数型矩阵。因此,这行代码创建了一个与src相同尺寸的单通道无符号8位整数型矩阵,并将其初始化为全零。
解释这段代码: Mat dst1 = Mat::zeros(markers.size(), CV_8UC3); int index = 0; for (int row = 0; row < markers.rows; row++) { for (int col = 0; col < markers.cols; col++) { index = markers.at<int>(row, col); if (index > 0 && index <= contours.size()) { dst1.at<Vec3b>(row, col) = colors[index - 1]; } else { dst1.at<Vec3b>(row, col) = Vec3b(0, 0, 0); } } }
) { dst1.at<Vec3b>(row, col) = colors[index - 1]; } } }
这段代码实现了一个 markers 矩阵到 dst1 图像的转换,其中 markers 包含了像素的聚类信息,每个像素所属的聚类用一个整数来表示。颜色信息在 colors 数组中,每个聚类对应一个颜色。循环中,遍历每个像素的聚类编号,如果该编号大于0,则在 dst1 中将该像素的颜色改为对应聚类的颜色。