matlab实现熵权法

熵权法是一种常用于多指标决策的方法，它能够根据指标的信息熵来确定权重。在Matlab中，可以通过编写相应的函数实现熵权法。

下面是一个使用Matlab实现熵权法的示例代码：

function [s,w]=shang(x)
% 函数shang.m，实现用熵值法求各指标(列)的权重及各数据行的得分
% x为原始数据矩阵，一行代表一个国家，每列对应一个指标
% s返回各行得分，w返回各列权重

[n,m]=size(x); % n为国家个数，m为指标个数

%% 数据的归一化处理
[X,ps]=mapminmax(x'); % 使用mapminmax函数对数据进行归一化处理

%% 计算第j个指标下，第i个记录占该指标的比重p(i,j)
for i=1:n
    for j=1:m
        p(i,j)=X(i,j)/sum(X(:,j));
    end
end

%% 计算第j个指标的熵值e(j)
k=1/log(n);
for j=1:m
    e(j)=-k*sum(p(:,j).*log(p(:,j)));
end
d=ones(1,m)-e; % 计算信息熵冗余度
w=d./sum(d); % 求权值w
s=w*p'; % 求综合得分

end

使用以上代码，可以得到每个指标的权重和每个数据行的得分。

希望对你有帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Matlab实现熵权法并计算权重和综合评分——附增完整代码和测试用例](https://blog.csdn.net/qq_33375598/article/details/116140709)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [【matlab之熵权法计算指标权重】](https://blog.csdn.net/weixin_57662182/article/details/126977983)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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