goka 如何动态创建 processor

在 Goka 中，可以通过 `goka.DefineGroup` 函数动态创建 Processor。`goka.DefineGroup` 函数接受一个 `goka.GroupBuilder` 对象作为参数，该对象包含了 Processor 的相关配置信息，例如 Processor 的输入和输出 Topic、Processor 的处理逻辑等。可以在运行时动态创建该对象，并将其传递给 `goka.DefineGroup` 函数来创建 Processor。

以下是一个示例代码，演示了如何动态创建 Processor：

package main

import (
    "context"
    "fmt"

    "github.com/lovoo/goka"
)

func main() {
    // 动态创建 GroupBuilder 对象
    groupBuilder := goka.GroupBuilder{
        Group:   "my-group",
        Inputs:  []goka.Input{goka.Input("my-input", new(MyCodec))},
        Outputs: []goka.Output{goka.Output("my-output", new(MyCodec))},
        Persist: new(MyStorage),
        Process: func(ctx goka.Context, msg interface{}) {
            fmt.Printf("Received message: %v\n", msg)
            ctx.Emit("my-output", msg)
        },
    }

    // 创建 Processor
    p, err := goka.DefineGroup(groupBuilder)
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
    }

    // 启动 Processor
    ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())
    defer cancel()
    g := goka.NewGroup([]string{"localhost:9092"}, p)
    err = g.Start(ctx)
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
    }
}

// 自定义 Codec
type MyCodec struct{}

func (c *MyCodec) Decode(data []byte) (interface{}, error) {
    return string(data), nil
}

func (c *MyCodec) Encode(value interface{}) ([]byte, error) {
    s, ok := value.(string)
    if !ok {
        return nil, fmt.Errorf("invalid value type: %T", value)
    }
    return []byte(s), nil
}

// 自定义 Storage
type MyStorage struct{}

func (s *MyStorage) Get(ctx context.Context, key string) ([]byte, error) {
    return nil, nil
}

func (s *MyStorage) Set(ctx context.Context, key string, value []byte) error {
    return nil
}

func (s *MyStorage) Delete(ctx context.Context, key string) error {
    return nil
}

在这个示例中，我们首先动态创建了一个 `goka.GroupBuilder` 对象，该对象包含了 Processor 的相关配置信息。然后，我们使用 `goka.DefineGroup` 函数创建 Processor，并将该对象作为参数传递给该函数。最后，我们启动 Processor，并通过输入 Topic 发送消息来触发 Processor 的处理逻辑。

需要注意的是，在实际应用中，应该根据具体的需求和场景来组织和管理 Processor，以提高应用程序的性能和可扩展性。动态创建 Processor 可以灵活地适应各种场景和需求，但也可能会导致代码的可读性降低。